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ubuntu16.04 安装virtualbox 问题 RTR3InitEx failed with rc=-1912 (rc=-1912)

我的Linux版本Ubuntu16.04,virtualbox版本是5.2安装virtualbox,打开虚拟系统时出现一下问题:RTR3InitEx failed with rc=-1912 (rc=-1912)RTR3InitEx failed with rc=-1912 (rc=-1912)The VirtualBox kernel modules do not m

图解BERT模型:从零开始构建BERT

转载:https://cloud.tencent.com/developer/article/1389555本文首先介绍BERT模型要做什么,即:模型的输入、输出分别是什么,以及模型的预训练任务是什么;然后,分析模型的内部结构,图解如何将模型的输入一步步地转化为模型输出;最后,我们在多个中/英文、不同规模的数据集上比较了BERT模型与现有方法的文本分类效果。1. 模型的输入/输出BERT模型的全称

#bert#nlp#自然语言处理
tf-openpose人体姿态估计标签生成--heatmap--vectormap

项目地址:https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation人体姿态估计部分代码解读openpose是自下而上的人体姿态估计方法,此处我们讨论的是tensorflow的版本。coco keypoints 标注 以及tf-openpose的标注调整(为了适应PAF阶段的预测):序号coco oriopenpo...

#tensorflow
caffe 将数据(非图像和图像)转成lmdb格式的数据

使用Python API两个参考地址:Creating an LMDB database in PythonTraining Multi-Layer Neural Network with Caffe添加一个我自己使用过得程序,每一个样本是 75*75*3的数组数据,注意,不是图片数据!def load_data_into_lmdb(lmdb_name, features, l

#python
Pandas标签统计

数据来源:https://www.kaggle.com/c/rsna-intracranial-hemorrhage-detection/data—— stage_2_train.csvAPIgroupyunstackvalue_countscsv data查看 labellabel = traindf.Label.valueslabelarray([0, 0...

#大数据#pandas
【医疗影像处理】对分割的mask做处理,保留最大联通区域

APIskimage.measurehttps://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.measure.htmlout_arr 为得到的结果mask矩阵。from skimage import measurelabels = measure.label(out_arr, neighbors=8)print(np.unique(labels...

#python
【SimpleITK】医疗影像分割结果评价指标计算

文章目录Overlap MeasuresSurface Distance Measuressome APIOverlap Measuresjaccarddicevolume_similarityfalse_negativefalse_positive其中:Volume measures:volumeSimilarity2∗(v1−v2)v1+v2 volumeSimilari...

#python
【git】克隆成功,但是检出失败

问题git clone xxx显示:正克隆到 'xxx'...|Please wait a moment...remote: Total xx (delta 0), reused xx (delta 0)接收对象中: 100% (xx/xx), xx MiB | xx MiB/s, 完成.处理 delta 中: 100% (x/xx), 完成.正在检出文件: 100% (xx/xx), 完成.fa

#git#github#bug
【机器学习笔记】使用lightgbm画并保存Feature Importance

资料参考:1. Evaluate Feature Importance using Tree-based Model2. lgbm.fi.plot: LightGBM Feature Importance Plotting3. lightgbm官方文档前言基于树的模型可以用来评估特征的重要性。 在本博客中,我将使用LightGBM中的GBDT模型来评估特性重要性的步骤。 ...

【深度学习笔记】Batch Normalization 以及其如何解决梯度消失问题

本篇文章为转载,转载地址:https://blog.csdn.net/malefactor/article/details/51476961,作者:张俊林前言Batch Normalization作为最近一年来DL的重要成果,已经广泛被证明其有效性和重要性。目前几乎已经成为DL的标配了,任何有志于学习DL的同学们朋友们雷迪斯俺的詹特曼们都应该好好学一学BN。BN倒过来看就是NB...

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