本文介绍了一个基于电商产品评论数据的情感分析项目。通过对用户评论进行数据预处理（包括去重、清洗、分词、词性标注等），利用LDA主题模型提取关键信息，并采用词典匹配方法分析评论情感倾向。项目重点分析了含名词的评论，通过词频统计和词云可视化发现用户关注点集中在"安装""售后""物流"等方面。最终目的是了解用户需求、产品优缺点，为产品改进提供建

摘要： 基于深度学习的人脸识别学生课堂考勤专注检测系统，利用摄像头采集人脸数据，通过Python结合OpenCV和TensorFlow框架实现人脸识别与专注度检测。系统通过提取人脸特征并计算欧式距离进行身份验证，同时采用目标跟踪算法计算学生专注时长，未达标时自动提醒。项目包含完整的设计论文及代码，评分显示创新性较高（4分），难度与工作量适中（各3分），适合作为毕业设计参考。系统功能涵盖人脸打卡、专

毕业设计选题应结合自身能力、兴趣与就业方向，选择具有创新性和实用性的题目。人工智能方向可考虑推荐系统、计算机视觉或NLP应用；移动与Web开发方向可设计校园服务平台或健康管理系统；数据科学方向适合开发可视化平台或社交网络分析系统；信息安全方向可研究漏洞检测或区块链应用；云计算方向可探索容器编排系统。选题时需评估资源需求，咨询导师意见，控制项目规模，避免选择过于常见的WEB管理系统。优秀选题应能展示

本文介绍了一个基于深度学习YOLOv11算法的空域安全无人机检测识别系统，针对当前无人机技术快速发展带来的安全挑战，提出了一种高效、低成本的解决方案。该系统通过计算机视觉技术实现无人机实时检测，具有95%以上的准确率，成本仅为传统方案的1/10。项目采用PyQt5开发交互界面，结合OpenCV进行视频处理，支持多线程管理和边缘设备部署。创新点包括多尺度特征融合、动态背景建模等关键技术，可应用于机场

本文介绍了一个基于Flink的地铁大数据客流分析系统，实现了数据清洗、聚合和实时计算功能，并结合Elasticsearch和Kibana进行可视化展示。系统分析了2018年9月1日133万条地铁出行数据，涵盖8条线路170个站点。通过可视化图表展示了客流分布、收入排行、高峰时段等关键指标，如5号线客流量最高、1号线收入最多，并发现早高峰入站客流（8:30）早于出站客流（8:45）。该系统为地铁运营

本文介绍了一个基于深度学习的人脸识别毕业设计项目。首先概述了常见的人脸识别技术，包括基于几何特征的方法、初级神经网络和深度学习方法，并分析了各自的优缺点。文章重点探讨了人脸识别面临的主要挑战，如光照变化、姿态差异、数据规模庞大和计算复杂度高等问题。随后详细讲解了完整的人脸识别流程，包括数据集准备、人脸对齐、仿射变换、目标检测、特征提取（以FaceNet为例）和分类识别（欧氏距离、余弦距离等方法）。

本文介绍了一个基于深度学习YOLOv11算法的智能垃圾分类系统，旨在解决传统人工分类效率低、精度不足的问题。系统采用改进的YOLOv11模型，通过优化损失函数和动态NMS阈值提升小目标检测性能，并结合PyQt5开发跨平台图形界面，支持图片、视频和实时摄像头检测。项目创新性地引入了注意力机制和垃圾分类知识库，在保持实时性的同时达到90%以上的检测准确率。系统架构包含图像采集、模型推理、结果显示和交互

今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】 - opencv 卷积神经网络 机器视觉 深度学习🧿 选题指导, 项目分享：见文末从2019年末开始，新型冠状病毒肺炎（COVID-19）在我国全面爆发并迅速传播，同时国家卫生健康委员会也积极响应密切关注全国疫情的动态变化并且发布了相关的预防指南，强调个人出行需要做好安全措施，在公共场合必须严格按照要求佩戴口罩。自

本文介绍了一种基于深度学习和OpenCV的智能停车位检测系统，通过实时视频分析推荐可用车位。系统首先标记停车场区域，然后检测车辆位置变化，动态更新空车位状态。实现步骤包括：1)手动标记停车位区域；2)检测每帧中的车辆；3)判断车位占用情况；4)实时更新空位信息。该项目采用Python开发，结合OpenCV边缘检测和matplotlib多边形选择功能，适合作为毕业设计选题。效果图显示系统能准确标记空

该项目基于机器视觉技术实现了一个高精度的车牌识别系统。系统采用OpenCV开源库，包含车牌检测和字符识别两大核心模块。车牌检测使用SVM算法结合多种图像处理技术（高斯模糊、边缘检测等）实现90%以上的车牌定位准确率；字符识别采用深度学习中的生成对抗网络，对中文、数字和英文字符的识别精度达到98%。系统展示了大数据技术在图像处理领域的应用价值，具有处理速度快、识别率高的特点。项目提供了完整的训练数据