数据分组准备数据# 一个Series其实就是一条数据，Series方法的第一个参数是data，第二个参数是index(索引)，如果没有传值会使用默认值（0-N）# index参数是我们自定义的索引值，注意：参数值的个数一定要相同。# 在创建Series时数据并不一定要是列表，也可以将一个字典传进去。from pandas import Series, DataFrame# 使用字典创建index_

Series 常用属性和方法表格数据中的每一行或者每一列的数据结构都是Series, 它可以看成一维的表格数据, 它可以属于DataFrame的一部分也可以作为独立的数据结构存在获取数据的值, 使用 values方法获取索引的值, 使用 index 方法获取每对索引的值, 使用 items 方法values、index、items返回的对象分别是List、Index、Zip类型的数据，为了方便我们

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下面是我写的一段代码, 调用这个函数可以随机返回一个请求头USER_AGENT 就是每个浏览器的标识, 下面有手机端, 使用时注意要爬取的页面PC端跟手机端的HTML解析不同import timeimport requestsimport random"""用于返回一个随机的请求头"""USER_AGENTS = ["Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) Appl

开启mongodb权限认证，登录访问，pymongo认证连接