本文介绍了校园社区内容审核系统的设计实现，重点阐述了文字和文件审核的不同处理策略。作者采用 Azure Content Safety 作为审核引擎，其多维度评分体系（仇恨、自残、色情、暴力内容）支持灵活配置不同版块的容忍阈值。核心创新点在于区分处理：文字内容采用同步审核（发帖前拦截），而文件附件采用异步审核（发帖后隐藏）。系统使用 PostgreSQL 的任务队列表保证异步可靠性，通过格式归一化管

本文记录了一个实习生开发BBS社区文件上传与内容审核系统的完整过程。系统采用Python、FastAPI等技术栈，实现了文件上传到Azure Blob Store、AI内容审核、实时通知等核心功能。文章详细介绍了从基础对象存储到最终采用PostgreSQL LISTEN/NOTIFY机制优化任务队列的演进过程，重点讲解了如何在不引入额外组件的情况下实现毫秒级任务响应。系统通过Docker容器化部署

本文记录了一个实习生开发BBS社区文件上传与内容审核系统的完整过程。系统采用Python、FastAPI等技术栈，实现了文件上传到Azure Blob Store、AI内容审核、实时通知等核心功能。文章详细介绍了从基础对象存储到最终采用PostgreSQL LISTEN/NOTIFY机制优化任务队列的演进过程，重点讲解了如何在不引入额外组件的情况下实现毫秒级任务响应。系统通过Docker容器化部署

摘要：想快速开发AI应用（如上传资料智能问答）？无需先学复杂理论，利用现有工具即可实现。核心步骤包括：使用大模型+RAG技术+后端框架搭建基础流程，掌握Token切分、嵌入向量库、提示工程等6个关键概念。一天可完成最小系统搭建，一周内优化为可用产品。常见问题如检索不精准可通过混合检索解决，关键要返回答案来源避免"幻觉"。等应用跑通后，再针对需求补理论更高效。推荐从FastAPI