本项目在Kaggle平台上构建了一个基于CNN的表情包生成器，利用FER2013数据集（48×48灰度图）训练7种基本情绪（生气、厌恶、恐惧、开心、悲伤、惊讶、平静）分类模型。模型采用4层卷积+全连接结构，配合数据增强和Dropout防止过拟合，训练15个epoch后验证准确率约51%。系统核心功能为：从测试集中随机抽取一张人脸图片，经OpenCV预处理后送入模型预测情绪，再根据识别结果匹配对应的

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