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全球人口分布数据LandScan(2000-2023)下载与处理流程(附成品下载)

本文介绍了全球高分辨率人口分布数据集LandScan Global(2000-2023)的下载与处理流程。该数据集由美国能源部橡树岭国家实验室开发,包含三种产品:1km分辨率的Global版、90m分辨率的USA版和HD版。文章详细说明了数据特点、下载方法(无需注册)以及批量处理步骤,包括解压原始数据和使用Python脚本进行批量裁剪(以四川省为例)。最后提供了成品数据下载方式和相关GIS技术专栏

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#arcgis#python
无人机倾斜摄影测量技术标准及关键技术研究

传统航空摄影只能从垂直角度拍摄地物,倾斜摄影则通过在同一平台搭载多台传感器,同时从垂直、侧视等不同的角度采集影像,有效弥补了传统航空摄影的局限。那么,无人机倾斜摄影系统可以定义为: 以无人机为飞行平台,以倾斜摄影相机为任务设备的航空影像获取系统。

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#无人机#arcgis
【GIS前沿技术】什么是空间智能体(Spatial Agent)

空间智能体:AI与GIS融合的智能空间分析系统 空间智能体是一种能理解空间意图、自主规划并调用GIS工具完成复杂任务的AI系统,将大语言模型与空间计算深度融合。其核心能力包括空间感知、理解、推理和行动,通过三层架构(应用层、智能体层、工具层)实现自然语言交互、任务拆解和工具调用。与传统GIS和普通AI相比,空间智能体兼具语言与空间理解能力,可降低专业门槛,广泛应用于智慧城市、自然资源管理、数字孪生

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【GIS风暴】30米分辨率地表覆盖数据GlobeLand30原始数据集简介及下载地址

GlobeLand30是30米空间分辨率全球地表覆盖数据,目前可供下载使用的有3年的数据:2000-2010-2020,本文主要讲述GlobeLand30的官网下载地址和数据集简介。文章目录一、GlobeLand30简介1 数学基础2 分类系统3 数据内容4 存储单元5 数据源6 精度二、GlobeLand30官网下载1 行列号对照表2 官网下载地址3 本文下载地址一、GlobeLand30简介1

推荐一个免费下载省-市-区县行政区Shp数据的方法

推荐一个免费下载省-市-区县行政区Shp数据的方法,简单实用。不需要安装专业GIS软件,在线即可下载与转换数据。

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#arcgis#json
【最新Globalmapper中文入门到精通系列实验图文教程】(附配套实验数据+中文安装包23+24+25,持续同步更新)

《GlobalMapper中文实战精品教程》专栏提供从入门到进阶的系统学习资源,涵盖GlobalMapper软件操作、数据处理及行业应用。内容包含软件安装、影像处理(裁剪/拼接/分幅)、坐标转换、矢量创建、点云分类、空间分析(洪水模拟/流域计算)等核心功能,配套完整案例数据包和视频教程,持续更新航测内业、地形分析等实用技巧,适合测绘、GIS领域从业者学习参考。

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#arcgis
【GIS风暴】30米分辨率地表覆盖数据GlobeLand30原始数据集简介及下载地址

GlobeLand30是30米空间分辨率全球地表覆盖数据,目前可供下载使用的有3年的数据:2000-2010-2020,本文主要讲述GlobeLand30的官网下载地址和数据集简介。文章目录一、GlobeLand30简介1 数学基础2 分类系统3 数据内容4 存储单元5 数据源6 精度二、GlobeLand30官网下载1 行列号对照表2 官网下载地址3 本文下载地址一、GlobeLand30简介1

【高斯泼溅】3DGS三维重建实战

本文介绍了3D重建领域的新技术——高斯泼溅(Gaussian Splatting),并提供了室内场景重建的实践教程。相比传统的NeRF方法,高斯泼溅具有训练时间短(约1小时)、渲染速度快(100fps)、支持动态场景等优势。文章详细说明了从视频采集、图像提取到使用Colmap生成点云、训练模型的全过程,最后推荐使用可视化工具查看重建效果。该方法为3D重建提供了更高效的解决方案,适用于虚拟旅游、游戏

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#3d
【ArcGIS风暴】ArcGIS创建栅格数据集色彩映射表案例--以GlobeLand30土地覆盖数据为例

矢量数据快速符号化,可以将常用的样式保存到样式符号库,栅格数据快速符号化,需要创建色彩映射表。本文以GlobeLand30土地覆盖数据为例,详解ArcGIS中创建与使用色彩映射表。文章目录一、 ArcGIS色彩映射表介绍二、土地覆盖数据色彩映射表制作案例1. 加载土地覆盖数据2. 符号化2. 导出色彩映射表4. 导入映射表GlobeLand30土地覆盖数据处理教程:ArcGIS中国地表覆盖数据Gl

【GIS前沿】周成虎院士:GIS的大数据时代展望(PPT分享)

本文源自微信公众号:宋关福GIS笔记。版权归原作者及刊载媒体所有,如有侵权请立即与我们联系,我们将及时处理。更多GIS前言技术,请关注。

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#arcgis#大数据
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