之前刚接触机器学习的时候，写过一篇《基于sklearn库，搭建一个简单的问答系统》。此篇文章是在上篇的逻辑上，对一些函数进行了优化，并对检索方式进行了一些优化，再各个环节上时间复杂度都提高了很多。下面讲解一下具体的代码：第一部分： 读取文件，并把内容分别写到两个list里（一个list对应问题集，另一个list对应答案集）import jsondef read_corpus():...

TIPS本文基于Spring Boot 2.1.5，理论支持Spring Boot 2.x所有版本众所周知，Spring Boot有个子项目Spring Boot Actuator，它为应用提供了强大的监控能力。从Spring Boot 2.0开始，Actuator将底层改为Micrometer，提供了更强、更灵活的监控能力。Micrometer是一个监控门面，可以类比成监控界的 Slf4j 。借

原因是7.9以上版本SonarQube已不支持mysql，请改用PostgreSql

MapReduce是一种分布式计算模型，是Google提出来的，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问 题.MapReduce是分布式运行的，由两个阶段组成:Map和Reduce， Map阶段是一个独立的程序，在很多个节点同时运行，每个节点处理一部分数据。 Reduce阶段也是一个独立的程序，可以在一个或者多个节点同时运行，每个节点处理一部分数据在这我们先把reduce理解为一个单独的聚合程序即可

package com.imooc.utils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.dao.DataAccessException;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectio

项目介绍本文是对情感分析系统的二次优化。优化了数据清洗部分代码做了简单的数据可视化更简便的超参数选择方法对一些函数在时间复杂度上的优化下面来看一下具体的实现过程1.File Reading: 文本读取从结构化的数据集中，提取测试数据与训练数据import redef read_train_file(file_path):comments = []# 用来存储...

django连接数据库时,配置'OPTIONS': {'init_command': 'SET storage_engine=INNODB;'}修改为'OPTIONS': {'init_command': 'SET default_storage_engine=INNODB;'}

从谷歌最早提出知识图谱的概念后，知识图谱的火爆从美国一路烧到了国内，近几年知识图谱技术在国内已经得到了飞速的发展，我们对知识图谱的概念及应用都不再陌生。大家可以看到知识图谱技术的应用出现在越来越多的垂直领域中。从最早大家最为熟悉的在搜索引擎中的应用，逐渐地扩充到金融领域、医药领域等等。今天我们已经在各行各业中，都能够看到知识图谱的身影，更多的技术人员也加入了我们知识图谱工程的大家庭。那么今天我们.

打开F12调试工具输入command + shift + p输入frame, 找到show frames per second FPS meter，然后回车浏览器左上角就会出现帧数的显示

elementUI官方的upload组件文档可点此查看。页面效果如下所示，支持文件的二次确认上传demo中仅以excel举例，若需要支持其他格式，可修改accept值，具体代码如下：<template><div><el-upload drag:limit=limitNum:auto-upload="false"...