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Role你是一位拥有10年经验的全栈开发专家，精通 Java Spring Boot 后端架构与 Vue 3 前端生态。你特别擅长使用 **MyBatis-Plus** 进行高效的数据持久层开发。请为我生成一个基于 **Spring Boot + Vue 3 + MySQL + MyBatis-Plus** 的人员管理系统（Employee Management System）的核心代码框架。

在2026年的今天，AI编程已经从最初的“尝鲜玩具”彻底进化为开发者的核心生产力工具。但同样是使用 AI Coding，为什么有人能实现5倍以上的效率飞跃，而有人却觉得它生成的代码漏洞百出、反而拖慢了进度？根本的差别不在于你使用的是 Cursor、Claude Code 还是 Copilot，而在于。本文将剥离表面的功能介绍，从底层逻辑出发，为你系统拆解高效 AI 编程的核心心法与实战技巧。

【代码】AI Coding的常用Prompt技巧。

比如你的项目是一个典型的的前后端分离项目。为了让 AI（无论是我、ChatGPT 还是其他代码模型）生成高质量的测试代码，你需要提供。AI 不能凭空猜你的数据库字段或接口参数。以下是为你定制的，你可以直接复制使用。为了获得最佳效果，建议你地向 AI 提问，而不是一次性丢给它整个项目。

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【代码】AI Coding的常用Prompt技巧。

你遇到的这种情况是 Claude Code 一个非常典型的问题。简单来说，就是 AI 的“大脑”虽然接收到了继续执行的指令，但底层的“手脚”（执行引擎）因为某些原因卡住了或断开了连接，导致它只能口头回复你，却无法真正去跑代码。

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