本文介绍了如何使用人工智能大模型来优化营销效果评估模型的准确性、泛化能力和稳定性，以提高数字化营销的效率和效果。本文分别阐述了优化目标和优化方法的原理和步骤，并通过一个电商营销案例展示了优化后的效果和改进。本文旨在为产品经理和运营人员提供一些实用的模型优化技巧和参考。

为什么有免费的DeepSeek，很多人还在付费用ChatGPT？作为20年互联网老兵，作者通过实测发现：AI工具好坏七成看你怎么跟它聊天。DeepSeek不是真的不如ChatGPT，而是需要掌握"撩AI"的技巧。文章深度对比两款工具的技术路线、成本优势和应用场景，分享分步引导、反向思考等实用套路，帮你用好DeepSeek，获得超越付费模型的体验。

商品定价是电商产品经理和运营人员的重要工作之一，它直接影响着产品的销量、利润和竞争力。然而，商品定价并不是一件简单的事情，它需要考虑多种因素，如成本、市场、竞争、需求、价值和心理等。本文将介绍五种常见的商品定价策略，分别是成本加成定价法、竞争定价法、需求定价法、价值定价法和心理定价法，分析它们的概念、优缺点和适用场景，并且给出一些实例和示意图，帮助你理解和运用这些定价策略。

本文介绍了如何利用人工智能大模型来优化内容页面的个性化展示，从而提高广告营销的效果、用户流程和平台及内容发布者的收益。本文以三个不同行业的案例为例，分别是电商、新闻资讯和视频平台，展示了人工智能大模型在内容页面个性化展示方面的应用和价值。

作为一名有着20年大厂经验的产品专家，我用半年时间深度观察了团队程序员与AI工具的协作实践。本文通过真实案例分析，揭示AI对程序员工作的真实影响：代码生成效率确实大幅提升，但系统架构、业务理解、工程实践等核心价值无法替代。程序员不会失业，而是正在从"代码民工"向"技术架构师"转型，关键在于拥抱AI协作，提升工程思维和跨领域能力。

本文深度解析AI技术对就业市场的双重影响，通过对比工业革命历史经验，揭示AI创造效应大于替代效应的规律。文章预测到2030年AI将创造12%净增岗位，重点分析新兴职业机遇与技能转型路径，为个人、企业和政府应对AI时代就业变革提供实用策略指南。#人工智能 #就业转型 #AI就业 #职业发展 #技能升级 #未来工作 #DeepSeek #数字化转型 #职场变革 #创新创业

本文探讨了人工智能大模型在电商、媒体和社交平台中优化推荐策略的实际应用。本文将详细分析这些模型如何提升用户购买率、参与度和粘性，并为产品经理和运营人员提供实用的集成策略。

面对海量数据与复杂业务场景，现代数据分析师正寻求突破传统工具的效率瓶颈。本文深度解析DeepSeek在数据分析全流程中的应用技巧，从提示词设计到业务洞察生成，构建"AI+传统工具"的协同工作模式，帮助分析师将工作效率提升50%以上。#数据分析 #AI工具 #工作效率 #DeepSeek应用 #商业智能 #数据洞察 #职场技能

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