最近使用CenterNet的时候，由于在DLA34中用到了DCN，所以需要编译DCNv2，但是每次都会出问题，最近做一个小结1、Pytorch版本：1.62、DCN选择：https://github.com/lbin/DCNv2，这个链接中针对pytorch不同版本做了相应改变，切换分支即可git checkout -bpytorch_1.6origin/pytorch_1.6但是编译的时候遇到了

今天在制作Django+Uwsgi的镜像，里面有tensorflow基于GPU的服务，主要分为以下步骤：1、安装Docker，参见Docker官方文档2、安装nvidia-docker ，参见 GitHub_nvidia-docker3、拉取tensorflow-gpu的docker4、把项目放进docker，并执行uwsgi今天遇到了2个问题，一个是使用pip自动安装requireme...

今天使用base64上传图片的时候，发现图片一大，就会报错RequestDataTooBig Request body exceeded settings.DATA_UPLOAD_MAX_MEMORY_SIZE经过github查询，发现是Django原来设置的上传大小为2.5M，所以可以设置大一些在django的settings.py文件中，加一行就可以了DATA_UPLOAD_MAX_...

最近用pytorch下载torchvision.models 里面的model，当加载的时候报错，说unable to get local issuer certificate python最后需要关闭ssl认证，需要执行：import sslssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context后面在执行就可以了...

今天安装shapely，使用最常用的pip install shapely，最后报错，说找不到 geos_c.dll最后在github上找到答案，就是在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely这里下载对应版本的whl文件，里面包含了geos_c.dll然后再执行pip install shapely就可以了...

最近使用CenterNet的时候，由于在DLA34中用到了DCN，所以需要编译DCNv2，但是每次都会出问题，最近做一个小结1、Pytorch版本：1.62、DCN选择：https://github.com/lbin/DCNv2，这个链接中针对pytorch不同版本做了相应改变，切换分支即可git checkout -bpytorch_1.6origin/pytorch_1.6但是编译的时候遇到了

1 获取轮廓OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContoursimport numpy as npimport cv2im = cv2.imread('test.jpg')imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)image, contours,