DeepSeek V4 系列预览版的发布，标志着 DeepSeek 在模型规模、长上下文、推理能力、Agent 适配和开源生态上完成了一次重要升级。Pro 版本负责冲击高性能上限，Flash 版本负责降低使用门槛和调用成本。百万 Token 上下文与思考模式的加入，则让模型具备了更强的复杂任务处理能力。接下来，DeepSeek V4 的实际表现，还需要开发者和用户在真实场景中检验。

所谓的"Hermes 即将取代 Openclaw"，纯粹是为了流量制造的伪命题。不要焦虑，继续安心使用 Openclaw。Hermes 存在更新风险高、未稳定等问题，现阶段不值得投入时间学习。如果你还没有趁手的开发工具，或者对低成本调度"Agent沙盒集群"感兴趣，Hermes 值得一玩；但如果你已经用熟了 Claude Code，Hermes 也并非刚需。Hermes 团队具备极好的技术嗅觉，如

如果要给 DeepSeek V4 一个评价，我不会说它“颠覆”，也不会说它“封神”。实用、稳健、性价比高，而且方向很对。1M 长上下文；更强的 Agent 适配；更好的中文办公能力；可用的 Flash 版本；相对友好的调用成本；开源生态里的持续竞争力。所以，DeepSeek V4 好用吗？我的答案是：好用，但不用神化。它不是所有场景的最强模型，但很可能是当前中文长上下文、Agent 工作流和高性价

下一篇，我们会真正让 Codex 从零创建一个网页项目，并学习 Plan 模式、浏览器预览、文件树、终端和页面批注。如果 Codex 想去修改桌面上其他文件，或者访问系统目录，就需要额外权限。这一步的目的不是马上开发，而是确认 Codex 已经进入正确的项目。文件夹作为项目时，这个文件夹就是 Codex 默认可以工作的范围。当 Codex 请求权限时，不要只看按钮，也要看它准备做什么。当 Code

Codex App 的核心价值不是“帮你写几行代码”，而是把 AI 变成一个可控的项目执行者。读项目改文件跑命令开浏览器看截图写 Git连插件用 Skills用 MCP执行自动化流程但 Codex 不是完全自动驾驶。Codex 负责执行，用户负责目标、边界、验收和方向盘。给清楚目标。设置安全边界。拆分任务。检查结果。用 Git 保存稳定节点。用 Plan 控制复杂任务。用 Steer 及时纠偏。用

如果只按单个产品看，Google I/O 2026 的很多发布并不算完全新鲜。世界模型、AI 编程、多 Agent、云端任务、智能眼镜，这些概念都不是谷歌第一次提出，也不是行业第一次讨论。但谷歌厉害的地方在于，它正在把这些方向系统性地连起来。第一，Gemini Omni 指向世界模型，让 AI 从“生成内容”走向“理解和模拟现实世界”。第二，Antigravity 指向交互方式进化，让 AI 从聊

这条提示词比直接说“帮我提交”更安全。此外，如果你对VS Code使用熟练，也可以在VS Code中进行Git操作，这里篇幅受限不详细展开。下一篇，我们会学习 Codex 的扩展能力：插件、Skills、MCP、Computer Use、自动化，以及最终推荐工作流和避坑清单。注意：如果你的本地项目已经有 README、.gitignore，不建议在 GitHub 创建仓库时再勾选自动创建 READ

所谓的"Hermes 即将取代 Openclaw"，纯粹是为了流量制造的伪命题。不要焦虑，继续安心使用 Openclaw。Hermes 存在更新风险高、未稳定等问题，现阶段不值得投入时间学习。如果你还没有趁手的开发工具，或者对低成本调度"Agent沙盒集群"感兴趣，Hermes 值得一玩；但如果你已经用熟了 Claude Code，Hermes 也并非刚需。Hermes 团队具备极好的技术嗅觉，如

下一篇，我们会学习 AI 编程最重要的安全带：Git、GitHub、回滚、分叉、Worktree，以及如何用图片和 Steer 纠正 Codex。执行过程中，你可以观察中间对话区，看看 Codex 做了哪些动作。这一步很重要，因为 Codex 不是只负责生成，还可以帮你自查。Plan 模式下，Codex 会先输出执行计划，不会马上动手改。如果你在浏览器里看到某个元素不满意，可以直接对页面元素加批注

如果要给 DeepSeek V4 一个评价，我不会说它“颠覆”，也不会说它“封神”。实用、稳健、性价比高，而且方向很对。1M 长上下文；更强的 Agent 适配；更好的中文办公能力；可用的 Flash 版本；相对友好的调用成本；开源生态里的持续竞争力。所以，DeepSeek V4 好用吗？我的答案是：好用，但不用神化。它不是所有场景的最强模型，但很可能是当前中文长上下文、Agent 工作流和高性价