01 系统初始化vmware workstatiion pro 12 不支持GPU硬件虚拟化，所以在这个虚拟机里，不能安装GPU版本。只能使用CPU版本。# 在vmware workstatiion pro 12安装ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso# 安装vmware-tools# 调整分辨率，4k屏需要调整下桌面显示比例，否则字体太小# 更新系统sudo

01 资源下载01.01 下载VirtualBox虚拟机，CentOS6.9安装盘wget https://download.virtualbox.org/virtualbox/6.1.16/VirtualBox-6.1.16-140961-Win.exehttps://vault.centos.org/6.9/isos/x86_64/CentOS-6.9-x86_64-bin-DVD1.isoh

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01 环境libuv使用git管理代码，使用gyp管理工程文件。git、python2.x必须。环境描述：win10x64企业版本(10.0.14393)，vs2005–vs2015，python2.7.6，git(version 1.9.5.chromium.6)。git和python建议使用更高版本。因为下载gyp管理工具需求翻墙，需要vpn。自己有美国的vps，可以

01 安装黑苹果使用u盘安装，u盘在黑苹果10.12中生成。参考：vmware 激活参考vmware macOS安装步骤如下A.01 选择自定义安装A.02 硬件兼容性选择 Workstation 15.xA.03 选择稍后安装操作系统A.04 客户机操作系统选择Apple Mac OS(M),版本选择macOS 10.14A.05 虚拟机名称:macOS10.14,路径 ...

01 OpenMP简介OpenMP（开放式多处理）是一种应用程序编程接口（API），支持C，C ++和Fortran中的多平台共享内存 多处理(CPU){\color{blue}多处理(CPU)}多处理(CPU)编程，适用于大多数平台，指令集架构和操作系统，包括Solaris，AIX，HP-UX，Linux，macOS和Windows。它由一组编译器指令，库例程和影响运行时行为的环境变量。共享内.

01 TFRecord样例程序# 《TensorFlow实战Google深度学习框架》07 图像数据处理# win10 Tensorflow1.0.1 python3.5.3# CUDA v8.0 cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1# filename:ts07.01.py # TFRecord样例程序import tensorflow as tffrom tensor

01 ckpt文件保存方法# 《TensorFlow实战Google深度学习框架》05 minist数字识别问题# win10 Tensorflow1.0.1 python3.5.3# CUDA v8.0 cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1# filename:ts05.09.py # ckpt文件保存方法import tensorflow as tf# 1. 保存计算两

01 必备环境win10[10.0.14393]，有GPU的硬件。vs2015 update3[14.0.25431.01 Update3]、cmake 3.7.2。git[git version 2.11.0.windows.1]、python3.5.3、CUDA8.0、cuDNN5.1、swigwin-3.0.12、numpy-1.12.1+mkl-cp35-cp35m-wi