目前，通过利用第三方库，基本实现了人脸识别功能：总结一下问题：1、目前仍然没有实现活体检测，准备通过外加硬件检测手段配合，实现人脸活体检测，规避作弊的可能。（需要说明的是，我的笔记本不行，无法实现网络上提供的基于tensflow的一些活体检测方法）有兴趣的话可以看看，这里把链接发出来：第一个：https://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/7903

1、UI界面和逻辑处理代码分离！上图是一开始程序设计界面，下图是最终设计界面。在代码设计初始阶段，做到UI和逻辑分离的设计，可以有效避免因UI界面更改造成的代码重写。from PyQt5 import QtWidgets,QtGui,QtCorefrom DB_DIS_R import Ui_MainWindow#导入UI设计的代码段（由UI文件生成的.py文件）from PyQt5.QtWidg

直接利用pycharm打包Python程序

在业余时间看了很多关于手把手教你搭建yolov5目标识别框架的博主文章，大多涉及的细节不够多，很多内容一笔带过，不够开源。写这篇技术总结性质的文章，主要是1、尽可能详尽，指导闭坑，完全开源。2、技术交流，取长补短，相互学习。**项目背景：**用yolov5框架来实时检测安全帽佩戴状态。