无废话解决bug “127.0.0.1 拒绝了我们的连接请求--访问本地IP时显示拒绝访问”

每种优化器都有其适用的场景，具体的选择需要根据问题的特性和实际实验的结果来决定。

本期大量干货，配合线性代数和较扎实的统计知识食用更佳。介绍过了M-P模型，也了解到了M-P模型本质上是对生物上神经元的抽象模型。在上一章，我反复在强调这只是一个生物学的概念，我相信看到这篇文章的人绝大多数并不是生物科技行业的从业人员，爱好数据科学以及以数据科学为业的读者居多。看完了全文除了一些近似抽象化的数学知识，似乎和数据没什么关联。现在的我在学习新知识时，很喜欢结合那些知识总结成册时，当时提出

# 上证指数的参数估计import numpy as npimport pandas as pdfrom scipy import statsfrom matplotlib import pyplot as pltfrom jqdatasdk import *auth('ID','password')# 出于保密目的，这里不填写自己的账号密码了数据获取的方法，有很多的渠道，我这里使用聚宽数据接入所

做了一个简单易行的基金爬虫工具和对应爬虫结果的基金表现回测工具

我们初始拿到的是各单位发回的问卷合计约70份，并由不同小组归类整理成不同的分组文件夹。我们要读取全部的文件内容，并将其中各个题目下填写的结果提取出来，最后把数据以结构化的形式整理出来。

原文链接：如何避免数仓模型“烟囱式”建设如果把指标⽐喻成⼀棵树上的果实，那模型就是这棵⼤树的躯⼲，想让果实结得好，必须让树⼲变得粗壮。真实场景举例：⼤多数公司的分析师会结合业务做⼀些数据分析（需要⽤到⼤量的数据），通过报表的⽅式服务于业务部⻔的运营。但是在数据中台构建之前，分析师经常发现⾃⼰没有可以复⽤的数据，不得不使⽤原始数据进⾏清洗、加⼯、计算指标。由于他们⼤多是⾮技术专业出⾝，写的SQL质量