知识库是辅助AI模型理解和回答问题的结构化信息集合，主要功能包括补充模型知识盲区、实现检索增强生成(RAG)、提升回答相关性和存储私有知识。其工作流程分为检索和生成两个阶段：先通过向量化技术从知识库中查找相关内容，再将检索结果与问题一起输入模型生成回答。知识库包含原始数据、分片文本、向量化表示、向量存储和索引系统。文档解析时需合理拆分文本片段(chunk)，平衡大小和语义完整性，过大或过小的chu

NFS (Network File System) 是一种网络文件系统协议，通过网络共享文件和目录，多个客户端可以通过 NFS 访问服务器上的文件，并可以像操作本地文件一样进行读取、写入和修改。s3fs-fuse 是一个开源的 FUSE（Filesystem in Userspace）模块，它使得 Amazon S3 存储能够像本地文件系统一样挂载并操作。Amazon S3 (Simple Sto

摘要：自定义分词库与同义词库是提升NLP任务准确性的关键工具。分词库通过识别专有名词、网络新词和修正错误切分，确保语义完整性；同义词库则通过关联不同表达统一语义，提升搜索召回率与分析效率。核心方法包括基于Trie树的词典匹配、双向最大匹配算法及歧义解决机制。同义词应用采用分层策略，区分概念级和关键词级扩展，兼顾召回与精准。优化词典加载与评分机制可显著提升系统性能。（150字）**

MCP（Model Control Protocol）是一种基于JSON-RPC 2.0的通信协议，用于在AI模型的前端客户端和后端服务之间建立和维护连接。它通过SSE（Server-Sent Events）实现单向通信，客户端通过HTTP POST请求与服务器交互。MCP的交互流程包括建立SSE连接、初始化请求、工具列表获取和工具调用等步骤。客户端首先打开SSE连接，服务器返回包含会话ID的en

使用vpn后，debian下载软件可能会报签名错误：GPG error: https://download.docker.com/linux/debian bookworm InRelease: The following signatures couldn’t be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 7EA0A

可以用这个地址测试下： https://www.npmmirror.com/mirrors/node-sass/v4.14.1/linux-x64-72_binding.node。也可以尝试配置在.npmrc文件中配置sass_binary_path参数（未验证）

不同的网络协议（如以太网、PPP、ATM等）都有各自的 MTU 限制。以太网通常使用的是 1500 字节的 MTU，而某些特定网络可能有更大或更小的 MTU。在进行跨网络通信时，需要考虑最小的 MTU 以避免数据包丢失或额外的分片和重组开销。MTU（Maximum Transmission Unit，最大传输单元）是网络通信中的一个重要概念，它指定了在网络上传输的最大数据包大小。这种问题一般是因为

由于LocalDateTime不带时区信息，在持久化到数据库时，可能会出现时间少了8小时的情况。

pytorch与cuda对应版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/demo.gpus为CodeGeeX2官方仓库的demo文件夹下的gps文件，需要修改num_gpus为机器实际的值，可以通过。cuda tookit版本：https://anaconda.org/nvidia/cuda-toolkit。由于huggingface国

要想了解一个模型的效果，对模型进行一些评测，或去评估是否能解决业务问题时，首要任务是如何将模型跑起来。目前有较多方式运行模型，提供client或者http能力。