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MCP协议

MCP(Model Control Protocol)是一种基于JSON-RPC 2.0的通信协议,用于在AI模型的前端客户端和后端服务之间建立和维护连接。它通过SSE(Server-Sent Events)实现单向通信,客户端通过HTTP POST请求与服务器交互。MCP的交互流程包括建立SSE连接、初始化请求、工具列表获取和工具调用等步骤。客户端首先打开SSE连接,服务器返回包含会话ID的en

docker内apt-get update Waiting for headers 0%

不同的网络协议(如以太网、PPP、ATM等)都有各自的 MTU 限制。以太网通常使用的是 1500 字节的 MTU,而某些特定网络可能有更大或更小的 MTU。在进行跨网络通信时,需要考虑最小的 MTU 以避免数据包丢失或额外的分片和重组开销。MTU(Maximum Transmission Unit,最大传输单元)是网络通信中的一个重要概念,它指定了在网络上传输的最大数据包大小。这种问题一般是因为

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#docker#容器#运维
The following signatures couldn‘t be verified because the public key is not available

使用vpn后,debian下载软件可能会报签名错误:GPG error: https://download.docker.com/linux/debian bookworm InRelease: The following signatures couldn’t be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 7EA0A

#运维开发
The following signatures couldn‘t be verified because the public key is not available

使用vpn后,debian下载软件可能会报签名错误:GPG error: https://download.docker.com/linux/debian bookworm InRelease: The following signatures couldn’t be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 7EA0A

#运维开发
node-saas installl失败:npm ERR! Failed at the node-sass@4.14.1 postinstall script.

可以用这个地址测试下: https://www.npmmirror.com/mirrors/node-sass/v4.14.1/linux-x64-72_binding.node。也可以尝试配置在.npmrc文件中配置sass_binary_path参数(未验证)

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#npm#sass#rust
docker内apt-get update Waiting for headers 0%

不同的网络协议(如以太网、PPP、ATM等)都有各自的 MTU 限制。以太网通常使用的是 1500 字节的 MTU,而某些特定网络可能有更大或更小的 MTU。在进行跨网络通信时,需要考虑最小的 MTU 以避免数据包丢失或额外的分片和重组开销。MTU(Maximum Transmission Unit,最大传输单元)是网络通信中的一个重要概念,它指定了在网络上传输的最大数据包大小。这种问题一般是因为

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#docker#容器#运维
docker安装&代理设置

如果你的服务器无法连接外网,可以使用离线包来安装docker和启动容器,官方文档:https://docs.docker.com/engine/install/centos/#install-from-a-package。

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#docker#容器#运维
docker: missing signature key

docker推出了新的镜像构建工具,比较老版本的docker不能识别这种格式。用阿里云镜像源安装的docker版本是。,这个版本是2017年发布的,需要升级版本。下载某些docker镜像时,可能会报。

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#docker
LocalDateTime存入数据库后少了8小时

由于LocalDateTime不带时区信息,在持久化到数据库时,可能会出现时间少了8小时的情况。

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#数据库
CodeGeeX2模型安装

pytorch与cuda对应版本:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/demo.gpus为CodeGeeX2官方仓库的demo文件夹下的gps文件,需要修改num_gpus为机器实际的值,可以通过。cuda tookit版本:https://anaconda.org/nvidia/cuda-toolkit。由于huggingface国

#机器学习
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