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手把手基于LangChain框架实现React模型(基于BabyAGI代码)

本文详细介绍了如何基于 LangChain 框架与 BabyAGI 代码,逐步实现一个 React 驱动的智能任务管理模型。通过该实践,读者可掌握 LangChain 在 AI 代理(Agent)开发中的核心优势,包括任务规划、工具调用、记忆管理等关键能力。同时,深入解析 BabyAGI 的关键组件:任务队列、向量存储、大模型推理、工具集成等,并展示如何与 React 前端交互实现动态可视化。源码

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#python
基于LangChain框架搭建对话式表单系统(附源码)

本文详细阐述了如何从零开始构建一个基于 LangChain框架 的 AI对话式表单系统,通过分步骤实现,帮助读者掌握LangChain在结构化数据交互场景中的核心应用。系统以表单数据为核心,结合自然语言处理(NLP)能力,实现用户与表单的智能对话交互(如填写、查询、验证等)。同时该源码可直接部署使用。希望对学习AI应用的同学能有所帮助啊,助力大家在AI领域不断探索与进步。

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#python
基于LangChain框架搭建AI问答系统(附源码)

本文详细介绍了如何一步一步手写基于LangChain框架的AI问答系统,基于问答系统,读者可以了解到langchain框架做AI项目的好处,也会了解到langchain的相关核心组件:文档加载器、文档切割器、嵌入模型包装器、大模型、向量库、链组件等。同时该源码可直接部署使用。希望对学习AI应用的同学能有所帮助啊,助力大家在AI领域不断探索与进步。

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#人工智能
mysql优化

mysql的索引机制、索引类型、explain语法的说明

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#mysql
使用easyYapi生成文档

基于java注释生成api接口文档的idea插件。代码零侵入通过注释生成api接口文档

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#lua#开发语言
Netty使用前传-IO模型

本篇博文是学习netty之前对于网络IO相关准备知识,IO的工作相关概念和机制、liunx的五种网络IO模型,BIO示例和NIO示例

linux下部署javaWeb程序

Linux上安装应用以及部署应用程序一、简单介绍   本篇博文主要介绍在linux下安装相关的软件,并完成一个javaweb的项目部署,运行,主要只在学习如何在linux下部署应用并掌握linux命令。这里笔者会尽量的写详细,希望和我一样的新手可以即学即用。二、上传相关的文件  笔者在上传文件时使用了ftp来通过可视化的页面很方便的进行文件的上传 解压后的目录文件:

#linux
linux上安装mysql5.7

1、下载tar包,这里使用wget从官网下载wgethttps://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.22-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz2、将mysql安装到/usr/local/mysql下# 解压tar -xvfmysql-5.7.22-linux-glibc2.12-x...

linux环境下安装nginx步骤

开始前,请确认gcc g++开发类库是否装好,默认已经安装。  ububtu平台编译环境可以使用以下指令apt-get install build-essentialapt-get install libtool  centos平台编译环境使用如下指令  安装make:yum -y install gcc automake autoconf libtool make...

zookeeper概要、协议、应用场景

本篇博文介绍了zk产生的原因、解决了什么问题,其保证数据一致性的ZAB协议,zk的简介、zk原理和应用场景以及实现。希望对读者学习zk有所帮助。

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#zookeeper#big data
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