tensorflow的归一化在很多时候都会用到，tensorflow代码里面也有多个实现方式，下面主要以L2归一化来讲解。tf.nn.l2_normalize()函数原型：l2_normalize(x, dim, epsilon=1e-12, name=None)x为输入的向量；dim为指定按哪个维度求l2范化，dim取值为0或1，0代表列，1代表行；epsilon为l2...

大体情况是这样的，我在本地用xshell连接到远程服务器，用xshell的界面打开服务器终端，通过Anaconda虚拟环境执行工程服务文件，执行命令是这样的：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python service.py，当我在终端敲完这条命令，点击enter键，终端没任何反应（排除掉ctrl+s锁死终端界面的情况，因为我还能输入命令，按enter键后，光标能跳到下一行）附上终端

此文是我从yolov5替换到yolox训练的过程，前提是我们有图片和标注文件，而且都是yolov5的txt格式的

python可用来写后台程序，一般用flask写后台服务器的接口，当前端通过web页面发送图片及参数时，后台服务器接口会收到图片及参数；图片及参数不能直接以原来的形式在网络中传输，需要进行转换成二进制字符串的形式传输。下面介绍两种发送和对应接收的方式：1、首先写上后台服务器接口，用于接收解码前端传过来的图片及参数，解码后的图片可以直接处理或保存。#!/usr/bin/env python# -*-

文章目录Variable与get_variablename_scope与variable_scopeVariable与get_variable直接上代码：#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""@Time: 2018/11/13 9:18@Author: Li Shanlu@File: Va...