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安装Numba: Failed building wheel for llvmlite

该文章记录在安装numba库时,所出现的错误,以及解决方法!1. 问题描述新配了一台服务器,在配置项目环境的时候,需要安装numba库,之前从来没有关注过,一般都是直接使用pip3 install numba进行安装。但这次使用pip3进行安装的时候,出现了以下错误:根据上图,可以看出错误信息是因为编译llvmlite失败,提到无法找到llvm-config。===>开始百度,随后发现如下几

#python#人工智能
python ftplib模块实现文件上传下载

当前需求:从FTP服务器上下载文件到本机,处理完成后,再把结果上传至FTP服务器指定路径下。一、ftplib模块–FTP协议客户端Python中默认安装的ftplib模块定义了FTP类,可以用来实现简单的ftp客户端,实现上传、下载文件功能。说明手册: ftplib — FTP protocol client — Python 3.5.9 documentation1、FTP类及其方法class

#python
【Python】—日志模块logging详解 多进程日志记录

文章目录1、 问题描述2、 分析2.1 `logging`模块实现日志回滚2.2 多进程日志安全输出到同一文件方案3、解决方案3.1 使用`ConcurrentRotatingFileHandler`包3.2 对日志输出加锁3.3 重写`FileHandler`类3.4 单独进程负责日志事件3.5 `logging.SocketHandler`的方案4、参考文献1、 问题描述项目中,使用Rot..

#python
BERT 提取特征 (extract_features.py) 源码分析 代码简化

文章目录源码分析1. 输入参数2. 主流程3. read_examples4. convert_examples_to_features5. model_fn_builder()6. input_fn_builder代码简化之前的文章介绍了如何使用Bert的extract_features.py去提取特征向量,本文对源码进一步的分析。BERT之提取特征向量 及 bert-as-server的使..

BERT 两种输入数据处理方式

文章目录TFRecord格式写文件读取第一种:TFRecord类型第二种:tf.data.DatasetTFRecord格式TFRecord内部使用了“Protocol Buffer”** 二进制数据编码** 方案,它只占用一个内存块,只需要一次性加载一个二进制文件的方式即可,简单,快速,尤其对大型训练数据很友好。而且当我们的训练数据量比较大的时候,可以将数据分成多个TFRecord文件,来提..

#tensorflow
图像元数据(Metadata) ——Exif信息分析

文章目录1、元数据1. 图片元数据2. 如何查看元数据2、图像Exif信息2.1 简介2.1 JPG文件结构2.2 Exif与TIFF的关系2.3 Exif元数据2.4 总结3、Exif工具3.1 Pillow库3.2 exiv23.3 exifread库3.4 piexif库4、Exif记录的信息(标签)参考文献1、元数据元数据(Matedata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(..

#python#图像处理
Python处理PDF——PyMuPDF中图像的使用(2)

文章目录1、从文档页面生成图像page.get_pixmap()参数2、提升图像分辨率3、创建部分像素贴图(`Clips`)4、PDF文档提取图像如何获取`xref`的值呢?本文记录PyMuPDF库中有关Image的使用方法关于PyMuPDF库的安装、介绍及基本使用可参考博客:Python处理PDF——PyMuPDF的安装与使用(1)_ling620的专栏-CSDN博客1、从文档页面生成图像这个脚

文章图片
#python
Keras 图像预处理 ImageDataGenerator

本文目录1. 简介2. ImageDataGenerator类介绍使用示例3. ImageDataGenerator类方法3.1 fit()3.2 flow()3.3 flow_from_directory()3.4 flow_from_dataframe()3.5 standardize()4. 具体使用4.1 示例14.2 对数据进行去中心化/标准化4.2.1 通过调用`ImageDateGe

#深度学习
U2Net论文解读及代码测试

论文名称: U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection论文地址: https://arxiv.org/pdf/2005.09007.pdf论文作者:Xuebin Qin, Zichen Zhang, Chenyang Huang, Masood Dehghan, Osmar R. Zaiane

#人工智能#深度学习
flask 获取GET和POST请求参数(全)

1、简要说明近日,在使用flask框架获取前端的请求时获取参数时,遇到了几个问题;之前的项目也有使用这部分,当时程序没有问题就没再深究,直到遇到了问题。果然,遇到问题才会成长!^_^因此,对GET和POST两种请求方式的参数获取方式进行梳理。request对象是从客户端向服务器发出请求,包括用户提交的信息以及客户端的一些信息。客户端可通过HTML表单或在网页地址后面提供参数的方法提交数据,然后通过

#flask
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