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速度收藏学习,免费开源《高并发 & 微服务 & 性能调优实战案例100讲》

视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1ecR2YcEuu。文档&代码:https://gitee.com/javacode2018/luren。

#学习
我给表妹演示完 Claude Code,她再也不让我帮她干活了

她刚上大学,学的是文科,电脑只会用来写 Word、刷剧、逛淘宝。她刚上大学,学的是文科,电脑只会用来写 Word、刷剧、逛淘宝。我关掉网页,打开一个黑乎乎的窗口。我打开电脑,点开一个网页,对她说:“你随便问它一个问题。几分钟后,一个完整的网页,静静地出现在屏幕上。表妹问我:“那我这种不搞代码的,能用它干嘛?我点点头:“对,而且它已经存在你电脑里了。我还没来得及提醒它,它就照着昨天的样子做了。然后,

#人工智能
别让 Claude Code 乱改代码!Java 避坑 6 招

80% 的时间花在“找代码”,20% 才是写代码,Claude Code 在这 80% 上非常值。它不像代码补全工具,更像你招了一个会读代码、会跑命令,但业务敏感度一般的高级 Java 开发。Claude Code 的上下文是有限的,而且上一个需求的错误理解,很容易污染下一个需求。下面这套流程,是我踩了一堆坑之后,专门为 Java 后端项目总结出来的「稳产出用法」。"CLAUDE.md",把它放在

#java#log4j#开发语言
我用 Claude Code 的真实体验:喝着咖啡,活就干完了

这玩意用顺之后,你只需要把需求发给他,然后喝着咖啡看着他把活给你干完就行了……Claude Code是我自己一直在用的工具,堪称程序员开发神器,相对于传统编程,用上这个后,为了帮大家把这个神器用透,给大家分享一门 Claude Code 全链路开发的实战课程,。不过,很多人上手容易,做企业级项目难,不知道怎么把这个玩意用好。不说效率提升50倍吧,10倍肯定是有的。需要的朋友可以扫码试看。

华为AI 杀疯了

点击蓝字MindSpore关注我们MindCon 极客周由昇思MindSpore开源社区每半年举办一次的MindCon极客周开发者狂欢盛会如约而至。第四届MindCon极客周以“超级挑战赛”为主题,发布三大硬核任务等你来战!与MindSpore一起参与挑战、体验开源!扫码报名EndMindSpore官方资料官方QQ群:486831414官网:https://www.mindspore.cn/G..

#人工智能
Spring系列第56篇:一文搞懂spring到底为什么要用三级缓存??

今天来聊一个面试中经常会被问到的问题,咱们一起必须把这个问题搞懂。问题:spring 中为什么需要用三级缓存来解决这个问题?用二级缓存可以么?我先给出答案:不可用。这里先声明下:本文未指明...

#spring#java#spring boot
Spring系列第4篇:xml中bean定义详解(-)

本文内容 bean xml配置文件bean元素详解名称和别名详解alias元素详解通过import元素引入外部配置环境 jdk1.8ideamaven-3.6.1spring-5.2.3...

阿里云认证资格考试,yyds!

随着云计算、人工智能、大数据等技术专业的火爆,职场上对于专业人才的需求与日俱增,甚至开出年薪百万的薪水。尤其是当前依旧火热的IT行业,仍然是高薪工作榜上的一朵明珠。但是IT从业者具有较强的专业性,这也使得像开发工程师、架构师等方向的从业人员要求比较高,不仅需要扎实的专业基础,还需要一定的项目实践经验。这使得一些普通学校毕业的大学生,很难进入大厂等优秀的企业。技术更新迭代,...

#java#人工智能#编程语言 +2
比 DeepSeek 更牛,这 SQL 神器,太炸了!

相信每一个开发人员都离不开一个数据库管理工具,作为一个老开发人员,Navicat破解有风险、DBeaver功能受限、HeidiSQL支持的数据库少之又少......虽说当JetBrains推出DataGrip时感觉界面清爽简洁确实不错,但使用。基于数据库表结构直接生成 Python、Java 等多种语言的代码,还能通过 推理模型 提供各种技术难题的解决思路,助你轻松应对复杂的技术挑战。现在,Cha

#sql#数据库
8个小妙招搞定数据库性能优化,yyds~

大家好,我是路人~毫不夸张的说咱们后端工程师,无论在哪家公司,呆在哪个团队,做哪个系统,遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。如果我们有一套成熟的方法论,能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案,我相信能够快速准备解决咱么日常遇到的80%甚至90%的性能问题。从解决问题的角度出发,我们得先了解到问题的原因;其次我们得有一套思考、判断问题的流程方式,让我们合理的站在哪个层面选择方案;最后

#数据库#性能优化
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