年快过完了，寒假也快结束了。与以往不同的是，这次放假不是回学校而是直接去公司实习。现在寒假过了大半了，想唠叨唠叨……     刚放假的时候买了6本书，包括Maven,云计算，架构设计，经济管理，世界咖啡以及不可或缺的小说。每周会定时买CBNWeekly（第一财经周刊）翻翻看。书没有都看完，杂志倒是一页不差地阅读。毕竟是商学院的同学，还是要关注些专业相关的东西。而且想起来，大一的时候比较喜欢学金

这一篇其实是对前面一篇《JVM字节码执行模型及字节码指令集》的一个延续和举例。结合例子看一下条件判定和无条件跳转指令对虚拟机栈的数据操作。     我们先来看一段代码例子。这里addEspresso()添加浓度方法会判断参数，如果参数package bytecode;/**** Created by yunshen.ljy on 2015/6/21.*/public

Docker 是一种支持轻量级、能快速到秒级部署的虚拟化容器。Docker构建在LinuxContiner上，跟普通的虚拟机不同，Docker是在操作系统层面上的虚拟化，而不是硬件层面上。所以Docker从应用级别的隔离上，系统资源消耗小，可以做到更轻量级的跨平台。所以，我们可以通过vagrant来创建标准的镜像，来构建docker容器。然后可以统一开发、线上的部署环境，并且通过docker来让应

前言本文主要基于工作中，关于性能调优的一些零散的信息整理。总结性的信息，以测试环境为例。系统信息如下：os:Linux 64位jdk：java version “1.8.0_121”,HotSpot(TM) 64-Bit Server VMdocker version: 17.04.0-ce第一篇先整理一些性能指标。第二篇整理一下jvm的性能问题分析，以及基于dock...

微服务的持续集成部署前三篇主要介绍了微服务的服务发现、服务通信以及API Gateway。整体的微服务架构的模型初见。在实际的开发、测试以及生产环境中。使用Docker实现微服务，集群的网络环境会更加复杂。微服务架构本身就意味着需要对若干个容器服务进行治理，每个微服务都应可以独立部署、扩容、监控。本篇会继续探讨如何进行Docker微服务的持续集成部署。镜像仓库用Docke

使用API Gateway处理微服务请求转发、合并前面两篇Docker微服务的服务发现以及Docker微服务的服务间通信机制。主要介绍了如何解决微服务的服务发现和通信问题。在微服务的架构体系中，为了减少服务间的耦合，在划分服务间的限界上下文的时候。会尽量减少微服务之间的 调用。在实际的需求场景中，往往要同时请求多个微服务资源。解耦微服务的调用如下面一个场景，”用户订

Vagrant提供了可配置、可复用的虚拟开发和部署环境，对于开发人员来说，Vagrant可以帮你统一团队成员的开发环境。也可以提供一套一致的线上线下环境。vagrant 在mac上通过命令行工具可以管理统一的镜像（BOX）所以vagrant还需要依赖VirtualBox等提供系统（支持linux，windows,OS X等）环境。这篇文章主要介绍下个人在mac上的配置过程。后面一篇会介绍vagra

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前言在遇到实际性能问题时，除了关注系统性能指标。还要结合应用程序的系统的日志、堆栈信息、GClog、threaddump等数据进行问题分析和定位。关于性能指标分析可以参考前一篇JVM性能调优实践——性能指标分析。JVM的调优和故障处理可以使用JDK的几个常用命令工具。因为本文是基于Docker容器内部的Springboot服务。需要调整一下docker容器的启动参数，才可以使用jma...

关于如何用Docker搭建Elasticsearch集群环境可以参考前一篇：Elasticsearch实践（一）用Docker搭建Elasticsearch集群。本文主要介绍，如果在Springboot体系中集成Elasticsearch服务。本文基于:Elasticsearch版本是2.2.4,Springboot版本是1.5.3.RELEASE，spring-data-elasticsearc