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1、GeosGEOS 是一个用于计算几何的C/C++库,专注于地理信息系统(GIS) 软件中使用的算法。它实现了OGC 简单特征几何模型,并提供了该标准以及许多其他标准中的所有空间功能。GEOS 是PostGIS、QGIS、GDAL和Shapely的核心依赖项。它旨在包含C ++中JTS的完整功能。 这包括用于SQL空间谓词功能和空间运算符的所有OpenGIS简单功能,以及特定的JTS增强功能。
1、Linux官方镜像kernel 镜像站:http://mirrors.kernel.org/Fedora 官方镜像站:http://mirrors.fedoraproject.org/publiclistDebian 全球镜像站:http://www.debian.org/mirror/listUbuntu 官方镜像站:http://releases.ubuntu.com/relea...
当我们在进行地图制图的时候,有时会需要选取图上宽度大于1mm的湖泊;又或者是我们有其它研究需求时,需要计算多边形的宽度。现在为大家介绍如何运用ArcGIS软件计算面要素(多边形)的宽度。首先我们打开面要素的属性表,添加3个字段。分别为“最大X坐标”、“最小X坐标”和“宽度”,字段类型为双精度。然后我们在“最小X坐标”字段上右键,选择字段计算器,...
数据挖掘是在大量数据中发现隐含其中的模式、特征、规律和知识。根据实际的模式可以分为分类、聚类、回归、序列、时间序列。图像数据挖掘是在图像数据库中抽取隐含知识的过程,并用于知道分类。常规分类有:贝叶斯、决策树、最大似然发、最小距离法、神经网络、支持向量机、模糊分类、k-均值,如果在
我们通过视觉、听觉、触觉、嗅觉来认知周围环境客观物体。相比听觉和触觉,视觉更有冲击力。眼睛是我们探测周围物体光线的接收器,它为我们探测了物体的明暗、颜色、形状和空间关系,这份赐予的视力礼物十分珍贵,我们利用眼睛理解外部事物的过程通常就是视觉感知。视觉感知是一种直观而内在的观察和理解过程,外部的视觉通过眼睛传递给大脑后,视觉神经几乎同时会对线条、质地、颜色、形状的空间关系、距离和其他大脑里已有的视觉
SAR成像与处理算法 成像处理一般包括三个步骤:1、距离向脉冲压缩,对一个合成孔径内的每个回波脉冲均进行压缩;2、距离徙动矫正,把属于同一点目标的脉冲校正到等距离线上、3、方位向脉冲压缩。 难点在于方位向,需要利用回波信号的相位提取多普勒频率。平台轨道和姿态的不稳定及测量误差、雷达系统的不稳定等,均会引起信号的幅度和相位误差,从而影响匹配滤波的处理精度,很难实现理论的分辨率(D/2)
遥感图像几何校正一、试验名称:遥感图像几何校正二、试验目的:通过ENVI中image to image这种方式的几何校正,利用已经几何校正好的白色地区环境减灾星图像来对未被几何校正过的白色地区环境减灾星图像进行图像处理。通过本次试验,初步熟悉图像几何校正的原理及意义,为今后环境遥感的图像处理方面奠定一定的基础。三、试验原理:以一副没有经过几何校正的栅格文件或者已经经过几何校正的栅格文件
可以将多源数据用于影像分类当中,这就是专家知识的决策树分类器,本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一分类器。本专题包括以下内容:专家知识分类器概述知识(规则)定义ENVI中DecisionTree的使用 概述基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据,通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等,获得分类规
对一帧遥感影像进行专题分类后需要进行分类精度的评价,评价精度的因子有混淆矩阵、总体分类精度、Kappa系数、错分误差、漏分误差、每一类的制图精度和用户精度。1、混淆矩阵(Confusion Matrix): 主要用于比较分类结果和地表真实信息的差异,可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。混淆矩阵是通过将每个地表真实像元的位置和分类与分类图象中的相应位置和分类像比较计算的。混...
空间域增强处理是通过直接改变图像中的单个像元及相邻像元的灰度值来增强图像。这种增强方式往往是有目的的,如增强图像中的线状物体细部部分或者主干部分等。卷积滤波卷积(Convolutions)滤波是通过消除特定的空间频率来使图像增强,根据增强类型(低频、中频和高频)不同可分为低通滤波、带通滤波和高通滤波。此外还可以增强图像某些方向特征的方向滤波等。它们的核心部分是卷积核。ENVI提供很多卷积核







