SAR成像与处理算法 成像处理一般包括三个步骤：1、距离向脉冲压缩，对一个合成孔径内的每个回波脉冲均进行压缩；2、距离徙动矫正，把属于同一点目标的脉冲校正到等距离线上、3、方位向脉冲压缩。    难点在于方位向，需要利用回波信号的相位提取多普勒频率。平台轨道和姿态的不稳定及测量误差、雷达系统的不稳定等，均会引起信号的幅度和相位误差，从而影响匹配滤波的处理精度，很难实现理论的分辨率（D/2）

遥感图像几何校正一、试验名称：遥感图像几何校正二、试验目的：通过ENVI中image to image这种方式的几何校正，利用已经几何校正好的白色地区环境减灾星图像来对未被几何校正过的白色地区环境减灾星图像进行图像处理。通过本次试验，初步熟悉图像几何校正的原理及意义，为今后环境遥感的图像处理方面奠定一定的基础。三、试验原理:以一副没有经过几何校正的栅格文件或者已经经过几何校正的栅格文件

可以将多源数据用于影像分类当中，这就是专家知识的决策树分类器，本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一分类器。本专题包括以下内容：专家知识分类器概述知识（规则）定义ENVI中DecisionTree的使用 概述基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规

对一帧遥感影像进行专题分类后需要进行分类精度的评价，评价精度的因子有混淆矩阵、总体分类精度、Kappa系数、错分误差、漏分误差、每一类的制图精度和用户精度。1、混淆矩阵（Confusion Matrix）: 主要用于比较分类结果和地表真实信息的差异，可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。混淆矩阵是通过将每个地表真实像元的位置和分类与分类图象中的相应位置和分类像比较计算的。混...

空间域增强处理是通过直接改变图像中的单个像元及相邻像元的灰度值来增强图像。这种增强方式往往是有目的的，如增强图像中的线状物体细部部分或者主干部分等。卷积滤波卷积（Convolutions）滤波是通过消除特定的空间频率来使图像增强，根据增强类型（低频、中频和高频）不同可分为低通滤波、带通滤波和高通滤波。此外还可以增强图像某些方向特征的方向滤波等。它们的核心部分是卷积核。ENVI提供很多卷积核

ecognition 玩了一年，依然很多问题，一者里面的一些概念比较晦涩，再者中文资料少算法操作参数多，三者跟同类软件相比，存在很多兼容性的问题，着实郁闷。前后做过sar分类，高分辨率机场识别和30米tm土地覆盖分类。有必要阐述一些关键性的东西，算给自己做一个学习总结吧。一 关于对象：  应该说这是易康软件最突出的地方，虽然存在很多细节问题，就因为易康的面向对象参合一些复杂的算法使用，但是

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大气校正是定量遥感中重要的组成部分。本专题包括以下内容：l 大气校正概述l ENVI中的大气校正功能1大气校正概述大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，广义上讲是获得地物反射率、辐射率或者地表温度等真实物理模型参数；狭义上是获取地物真实反射率数据。用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧等物质对地物反射的影响，消除大气分子和气溶胶散射的影响。

遥感图像拼接与裁剪一、试验目的：通过ENVI和ARCGIS软件对下载的大足地区的TM图像进行拼接和裁剪，将自己的家乡所在的区域裁剪出来。通过本次试验，初步熟悉ENVI和ARCGIS软件，为今后环境遥感学习奠定基础。二、试验原理: 1、图像拼接原理：ENVI的图像拼接功能提供交互式的方式将没有地理坐标或者有地理坐标的多幅图像合并，生成一幅单一的合成图像。2、图像裁剪原理：通常按照行政区划边...

SAR系统可以通过多种方式获得图像，如单通道或双通道模式（如HH、HH / HV或VV / VH)、干涉 (单轨或多轨)模式、极化模式(HH,HV,VH,VV)、干涉及极化组合采集模式，不同的获取模式对应了不同的处理方法，可分为以下四种：雷达强度图像处理雷达干涉测量（InSAR/DInSAR）极化雷达处理（PolSAR）极化雷达干涉测量（...