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常识——renpy的rpa,rpyc文件解包与反编译

文章目录前言解包工具第一种解包方法;第二种解包方法:重新打包修改后的文件为rpa文件前言视觉小说(Visual Novel)一般都采用renpy引擎,对于其中的图片和视频以及文字都进行了打包处理如果想要对本体汉化或者替换图片视频,就需要解包文件,翻译其中的英文文件,然后再重新封装回去,这样展示的就是汉语以及自定义的图片了解包工具第一种解包方法;renpy的打包文件一般都是rpa结尾因此可以使用如下

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#rpa
如何判断电脑哪个usb口是3.0的

文章目录问题解决问题拿着3.0的u盘,接在2.0接口上根本不能发挥它的实力好吧?那么怎么找到电脑上的usb3.0是哪个口呢?1MB=8Mb/s,1B=8bit2.0的u盘理论速度480Mbps,换算为常用的速度理论值是60MB/s,但是实际使用中有20MB/s已经谢天谢地了。3.0的U盘理论速度5GMbps,理论速度是640MB/s,实际使用中往往可以达到160MB/s,差不多够用了解决首先看设备

#java
windows清除电脑开机密码,可保留原本的系统和资料,不重装系统

为忘记电脑密码的电脑重新进入系统,使用pe工具

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windows10-设置界面无法输入文字搜索,所有输入都输入不进去

重置windows默认应用即可,然后再重新设置默认应用。

常识-windows环境变量,此环境变量太大, 此对话框允许将值设置为最长2047个字符

文章目录意思是这个变量名已经不能再放路径了解决办法:新建一个变量名为path_new1,将path变量添加进去,这就相当于一个套娃了,以后路径放进path_new1和path一样

#windows
在个人电脑上,本地部署llama2-7b大模型

我想也许很多人都想有一个本地的ai大语言模型,当然如果能够摆脱比如openai,goole,baidu设定的语言规则,可以打破交流界限,自由交谈隐私之类的,突破规则,同时因为部署在本地也不担心被其他人知道,那最好不过了那究竟有没有这样的模型呢?llama2-7b模型就可以同时你也可以为他设定角色,这是一个支持可进行身份定义的本地语言模型,而非固定角色。

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水电图纸——看图纸定位,预埋放管-6

看图纸定位标准电气平面图利用油漆等工具做标记,插座,集线盒等位置定位图,标注各个器件的距离预埋放管如图看线集结的地方那是灯的位置,一般线都会穿过灯做集结,然后再分散到不同的插座等位置如图具体安装如图1是插座2是集线箱3是灯4是开关实际现场如图:1是灯2是开关,向下插3 4是插座,向上走如图1是插座,向上走2是开关,向下走如图向上的管子插座的线,口已经被砸扁,拐向,或者用胶布封口,好处是不会在混水泥

生活电子常识-deepseek-r1本地化部署+ui界面搭建

deepseek-r114b模型,32b模型部署在本地电脑上也能实现非常好的性能。因此有兴趣研究了下如何在本地部署。同时最新流行mauns工作流,他们提供一句话实现网页端任意应用的能力。实际上,你也可以用本地的模型来实现离线的ai工作流功能。不过这里讲述本地如何首先搭建大模型,一步步来具体的实现原理,操作步骤如下。

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#生活
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