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KAIST数据集(下载链接)复制到迅雷
0:http://multispectral.kaist.ac.kr/pedestrian/data-kaist/images/set00.zip1:http://multispectral.kaist.ac.kr/pedestrian/data-kaist/images/set01.zip2:http://multispectral.kaist.ac.kr/pedestrian/data-kai
一文详解L1-loss和L2-loss(pytorch版本)
import torch.nn as nnimport torchpixelwise_loss = nn.L1Loss(reduction='mean')#平均绝对误差,L1-损失loss2=nn.MSELoss()#L2-损失x1=torch.zeros([2,2])x2=torch.ones([2,2])x3=torch.tensor([[0.125,0.5],[0.5,0.5]])y=pix
4、图片转为灰度图 transforms.Grayscale()
transforms.Grayscale()num_output_channels=1 or 3import torchvision.transforms as transformfrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport torchimg0=Image.open('lin-xiao-xu

OnnxRuntime c#找不到模块HRESULT: 0x8007007E
打包Net框架使用ONNXruntime推理Onnx模型出现找不到包的错误。
到底了







