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vllm安装注意事项[nccl、cuda、python相关]

本文总结了安装vLLM时的关键注意事项:1)Python版本要求,建议使用3.10;2)NCCL版本与vLLM的兼容性问题,指出NCCL 2.20.5对应vLLM 0.6.0可用,而NCCL 2.21.5与vLLM 0.8.5不兼容;3)提供了两种解决方案:更新NCCL版本或使用vLLM的Docker镜像。特别强调不同vLLM版本对模型部署的影响,如Qwen3需要vLLM 0.8.5以上版本支持分

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#python#开发语言
解决ValueError: bad input shape (xxxx, x)

下面看一段机器学习代码:from sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.naive_bayes import GaussianNBfrom sklearn.model_selection import cross_val_scoreiris=dat...

#机器学习
vllm安装注意事项[nccl、cuda、python相关]

本文总结了安装vLLM时的关键注意事项:1)Python版本要求,建议使用3.10;2)NCCL版本与vLLM的兼容性问题,指出NCCL 2.20.5对应vLLM 0.6.0可用,而NCCL 2.21.5与vLLM 0.8.5不兼容;3)提供了两种解决方案:更新NCCL版本或使用vLLM的Docker镜像。特别强调不同vLLM版本对模型部署的影响,如Qwen3需要vLLM 0.8.5以上版本支持分

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#python#开发语言
vllm安装注意事项[nccl、cuda、python相关]

本文总结了安装vLLM时的关键注意事项:1)Python版本要求,建议使用3.10;2)NCCL版本与vLLM的兼容性问题,指出NCCL 2.20.5对应vLLM 0.6.0可用,而NCCL 2.21.5与vLLM 0.8.5不兼容;3)提供了两种解决方案:更新NCCL版本或使用vLLM的Docker镜像。特别强调不同vLLM版本对模型部署的影响,如Qwen3需要vLLM 0.8.5以上版本支持分

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#python#开发语言
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1谷歌学术镜像显示【现在访问】的,就表明该镜像可用2贵州数字图书馆注册成功后,会给用户自动分配一个账号和密码。在线搜索论文,点击【电子全文】或【邮箱接收全文】,即可免费获取论文。3SCI-HUB复制论文的链接/ DOI / Pubmed ID,即可免费获取 PDF 格式的论文4Open Access LibraryOALib 是一个开放存取资源图书馆,意味着可...

windows安装CPU版本 torch_geometric教程

由于最近需要搞图神经网络(GNN),因此需要安装torch_genmetric:Graph Neural Network Library for PyTorch,torch_genmetric 封装了图神经网络常用的算法,例如 GCN(图卷积网络)、GAT(图注意力网络)等等,因此安装其是十分必要的。本人环境配置:系统:windows10,python版本:3.6.1,pytorch版本:1.5.

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#windows#深度学习
解决ValueError: bad input shape (xxxx, x)

下面看一段机器学习代码:from sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.naive_bayes import GaussianNBfrom sklearn.model_selection import cross_val_scoreiris=dat...

#机器学习
ValueError: shapes (a,b) and (c,d) not aligned: b (dim 1) != c (dim 0)问题分析与解决方案

目录1 问题提出2 问题分析3 解决方案3.1 人为方法3.2 机器方法3.3 结合本nlp问题解决方案1 问题提出首先来看下面这个错误:这个问题是使用机器学习的多项式贝叶斯函数做文本预测时出现的,抛开文本预测这个局限,当使用机器学习函数进行模型构建与预测时就会出现类似的错误:ValueError: shapes (a,b) and (c,d) not aligned: b (dim 1) !=

#python#机器学习#nlp
ValueError: shapes (a,b) and (c,d) not aligned: b (dim 1) != c (dim 0)问题分析与解决方案

目录1 问题提出2 问题分析3 解决方案3.1 人为方法3.2 机器方法3.3 结合本nlp问题解决方案1 问题提出首先来看下面这个错误:这个问题是使用机器学习的多项式贝叶斯函数做文本预测时出现的,抛开文本预测这个局限,当使用机器学习函数进行模型构建与预测时就会出现类似的错误:ValueError: shapes (a,b) and (c,d) not aligned: b (dim 1) !=

#python#机器学习#nlp
ParallelDesktop14 for mac

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