一般添加依赖是直接在pom.xml中添加配置即可，Maven会自动获取对应的jar包，但是oracle驱动依赖添加后会显示红色，代表找不到依赖项，是因为Oracle授权问题，Maven3不提供Oracle JDBC driver，为了在Maven项目中应用Oracle JDBC driver,必须手动添加到本地仓库。需要注意的是 -Dfile后面的值，是自己电脑上第一步oracle的文件路径。2.

Ollama 是一个由 AI 研究实验室开发的开源人工智能模型，专注于为用户提供高效、灵活的自然语言处理能力。它基于先进的大规模语言模型架构，能够执行多种任务，包括文本生成、对话交互、问答系统等。Ollama 的设计旨在简化模型的使用和部署，支持多种语言和领域特定的应用场景。目前macOS和Windows都可直接通过页面下载，Linux需要通过命令下载。

在cursor编辑器中选择deepseek模型，可以使用deepseek模型完成代码的编写。

模型所在的服务器地址为：192.168.0.197:11434，模型名称为：deepseek-r1:14b。比如要连接的模型为：192.168.0.197:11434 deepseek-r1:14b。在命令行窗口 ，执行脚本，就可以把对应的模型，下载到本地电脑。在Cherry Studio顶部选中模型，然后就可以使用了。在Cherry Studio顶部选中模型，然后就可以使用了。打开开关，然后在管

(float, 可选): 控制生成文本的随机性。值越低，生成的文本越确定。(array of strings, 可选): 指定停止生成的条件。(array of integers, 可选): 上下文 token 列表，用于保持对话或生成的一致性。(integer, 可选): 限制采样时考虑的 top-k 词汇数量。(integer, 可选): 生成文本的最大长度（以 token 为单位）。(int

Topic类型交换机跟Direct类型交换机相比，key多了一个匹配模式，会根据路由规则把消息分配到不同的队列中，供消费者消费。通过一个示例说明此类交换机的用法，项目结构：代码实例：生产者using RabbitMQ.Client;using System;using System.Text;namespace AspNetCore.RabbitMQ.MessageProducer.Message

消息持久化就是在rabbitmq服务出现异常时（比如服务器宕机、rabbitmq服务停止等），已经在队列中的数据不会丢失。以文件的形式存在硬盘中。下面通过示例演示整个过程。在生产者的服务中加入这段代码就可以实现数据持久化存储。初始队列中的数据信息：生成一个带有持久化存储的队列SeckillProducerMessage，并往队列中添加消息。可以看到这个队列在文件夹中的信息。msg_store_pe

上面代码是自定义的登录拦截器，在请求到来后，控制器方法执行前，会进入到拦截器的preHandle方法中，在这个方法里面，或获取到请求头中的Authorization属性值，也就是jwt的值，然后再获取到redis中的值，redis中key和values是相同的，都是jwt字符串的内容，所以这里是用jwt的值作为key去获取value，如果value有值则说明该请求是可以放行的（已经登录过），否则拦

<input type="text" oninput="value=value.replace(/\s+/g,'')">在input中添加oninput属性，oninput 事件在用户输入时触发。属性值为正则表达式，代表去掉空格。

它可以让你在一个数据库中访问另一个数据库的对象和数据，就像它们属于同一个数据库一样。代表创建一个公共的数据库链路，名称为link_scott，连接指向orcl实例下面的scott用户，tiger为scott用户的密码。如果要简化查询语句的写法，则可以创建同义词（sys用户操作，也可以赋权给test1,语法为GRANT CREATE SYNONYM TO TEST1;为另外一个数据库用户创建一个数据