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flask-restful中自定义json数据的方法我们在实际开发中, 返回的JSON数据中除了包含基础数据, 往往还需要设置一些 统一的外层包装, 以便前端进行更好的解析处理, 如:{"message": "ok",// 外层包装"code": 200,// 外层包装"data": {// 基础数据"name": "张三","age": 20}}flask-restful 提供了 api.rep
记录并学习python实现protobuf协议传输1.protobuf协议是什么?官方解释:protocol buffers 是一种与语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法,它可用于(数据)通信协议、数据存储等。Protocol Buffers 是一种灵活,高效,自动化机制的结构数据序列化方法-可类比 XML,但是比 XML 更小(3 ~ 10倍)、更快(20 ~ 100倍)、更为简单。
Redis介绍(NoSql和Sql对比、redis应用场景及特点等)NoSQL介绍NoSQL 仅仅是一个概念,泛指非关系型的数据库。通常描述为non-relational、Not Only SQL。有区别于关系型数据库(SQL)的概念,关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,比如,MySQL、Oracle、SQLServer、…NoSQL 的数据模型为Key-V
docker容器数据存储的方式——数据卷在使用docker的过程中,我们知道,容器的运行,是以镜像为基础层、在其上创建一个当前容器的存储层,用来进行读写,当我们的容器被删除的时候,容器存储层也会被删除,数据会丢失,所以,容器存储数据的方式需要改变,这里就应用到了数据卷。什么是数据卷?数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以提供很多有用的特性:数据卷可以在容器之间共享和重用对数据卷的更新,
Flask-sqlalchemy增删改查之(删除数据)类似更新数据, 也存在两种删除数据的方案:1.先查询, 再删除:对应SQL中的 先select, 再delete2.基于过滤条件的删除 (推荐方案):对应SQL中的 delete xx where xx = xx (也称为 delete子查询 )1.先查询, 再删除操作步骤如下:1.执行查询语句, 获取目标模型对象2.将模型对象从会话中删除3.
Flask-sqlalchemy高级机制之多表查询一、外键关联查询1.数据关联2.关联查询对于一对多关系, 外键在多的一方, 即 从表 中sqalchemy 中也可以通过 外键字段 实现数据关联 及 关联查询1.数据关联数据关联步骤:从表模型类中 定义外键字段从表模型对象 的外键字段 记录 主表主键from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy impor
Flask-sqlalchemy增删改查之(更改数据)更新数据有两种方式先查询, 再更新:对应SQL中的 先select, 再update基于过滤条件的更新:对应SQL中的 update xx where xx = xx (也称为 update子查询 )1.先查询, 再更新这种方式简单易懂, 操作步骤如下:执行查询语句, 获取目标模型对象对模型对象的属性进行赋值 (更新数据)提交会话代码示例:fr
docker中的仓库(Repository)介绍以及搭建私有仓库方法镜像构建完成后,可以很容易的在当前宿主机上运行,但是,如果需要在其它服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,Docker Registry 就是这样的服务。一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库(Repository);每个仓库可以包含多个标签(Tag);每个标签对应一个镜像。通常,一个仓
配置docker镜像加速器国内从 Docker Hub 拉取镜像有时会遇到困难,此时可以配置镜像加速器。Docker 官方和国内很多云服务商都提供了国内加速器服务,例如:Docker 官方提供的中国 registry mirrorhttps://registry.docker-cn.com七牛云加速器https://reg-mirror.qiniu.com/当配置某一个加速器地址之后,若发现拉取不
Flask-RESTful 的介绍和基本使用Flask-RESTful 是一个 Flask 扩展,它添加了快速构建 REST API 的支持。环境安装:(终端执行)pip install flask-restful文档:点我查看官方文档点我查看中文翻译构建RESTAPI使用 flask-restful 构建RESTAPI只需要进行三步操作创建扩展/组件对象组件对象 = Api(app)定义类视图c







