政府税务数据分析能力建设，是各级税务部门围绕 “以数治税” 目标，在算力、数据、算法三大核心维度开展的系统性能力提升工作，具体包括采购服务器、数据中心等底层硬件以强化算力支撑，整合税务系统内部数据、企业申报数据、跨部门共享数据及互联网外部数据以优化数据治理，开发风险预警、智能研判等算法模型及配套系统以完善技术应用，同时通过人才招录、第三方合作等方式补全能力短板。因此，我们不得不调用大预言模型，结合

1、数据来源：https://www.aqistudy.cn/historydata/2、时间跨度：2013-2021年3、区域范围：全国369个城市4、指标说明：该数据指标包括：日期、AQI、范围、质量等级、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3、城市。数据量超过30000条。5、部分数据截图：相关研究：[1]聂斌, 胡雪, 王曦. 基于最近邻分析的空气质量时空数据异常点识别[J].

百度迁徙大数据整理（2019-2020）

在经济管理领域，DML可以用于估计政策效果、市场反应、消费者行为等。例如，研究者可以使用DML来评估某一政策变化对经济指标的影响，或者分析市场干预措施对消费者购买行为的改变。DML通过正交化技术解决了传统机器学习在因果推断中的偏差问题，使得研究者能够在控制混淆变量的同时，准确地估计出核心参数。：双重机器学习（Double Machine Learning, DML）是一种结合了机器学习和因果推断的

1]刘海建,胡化广,张树山,等.供应链数字化的绿色创新效应[J].财经研究,2023,49(03):4-18.2000-2022年。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一个研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。[2]何勤,李雅宁,程雅馨,李晓宇.人工智能技术应用对就业的影响及作用机制研究——来自制造业企业的微观证据[J].中国软科学,2020(S1):213-222。股票代码、年份、行业名称、行业代码、所属省份、所属城市、行政区划代码、机器账面价值、员工人

时间跨度：2007-2022年区域范围：上市公司注:参考本篇论文的做法，在收集上市公司的样本数据时，进行了如下处理：剔除了金融行业公司剔除了信息传输、软件和信息技术服务业以及科学研究和技术服务行业剔除当年处于 ST 和*ST 状 态的样本指标说明：本文选取的变量如以下数据指标体系所示：注：在本数据集中，非常规高技能劳动力表示为上市公司的研发人员占公司总体员工的比重（%），常规低技能劳动力则表示为1

银行数字化转型综合指数-面板数据（2012-2021年）

（1）新能源汽车进出口数据1、数据来源：自主整理2、时间跨度：2018-2020年3、区域范围：全国4、指标说明：包含如下指标的进出口数据：混合动力客车（10座及以上）、纯电动客车（10座及以上）、非插电式混合动力乘用车、插电式混合动力乘用车、纯电动乘用车（2）新能源汽车进出口月销售数据（分地区、分类型、分级别）1、数据来源：新能源汽车数据库2、时间跨度：2014年1月-2021年5月3、区域范围

2023年国内所有期刊复合、综合影响因子等35指标数据库