碳排放数据是衡量地方经济发展与环境可持续性的重要指标。碳排放数据通常包括二氧化碳排放量，来源包括能源消耗以及工业、交通、建筑等领域的排放。由于中国地理辽阔、经济发展不平衡，各地的碳排放水平差异较大。根据EDGAR资源提取的中国地级市CO2排放数据，数据年份为2000-2023年。数据说明：根据EDGAR提取的城市碳排放数据。中国地级市CO2排放数据-excel版。中国地级市CO2排放数据-stat

带动区域产业升级与就业，激活产业集聚效应，促进技术转移与产能合作，中欧班列通过降低贸易成本、创造就业、保障供应链、促进技术扩散，已成为沿线国家共享发展机遇的“经济动脉”，为共建“一带一路”高质量发展提供核心支撑。：中欧班列作为亚欧大陆的“钢铁驼队”，对沿线国家经济发展产生深远影响，降低贸易成本与提升效率‌，运输时效比海运缩短30%，成本比空运降低60%，为亚欧贸易提供高效通道。数据整理中欧各班列始

常用该数据衡量各国或行业的自动化水平、技术进步与产业结构升级，并结合企业或区域层面数据分析机器人普及对生产率、就业、绿色转型与资本结构等经济变量的影响，广泛应用于国际比较、政策评估和数字经济实证研究中。IFR工业机器人数据系统性记录了自20世纪90年代以来全球主要国家和地区在工业机器人领域的年度新增安装量、在役库存、行业分布及应用场景等信息，涵盖汽车、电子、电气、金属加工等多个制造业部门。数据用途

相关介绍：“专新特精”是指专业化、精细化、特色化、新颖化，当下更多代指具备上述特征的中小企业。这一概念最早出现在《中国产业发展和产业政策报告(2011)》中，报告提出，“十二五”时期，要大力推动中小企业向“专精特新”方向发展，即专业、精细管理、特色和创新。2013年，工信部出台相关指导意见，对此进行了深入解读。一、专精特新企业名单汇总1、数据来源：wind2、时间跨度：截止至2021年8月3、区域

根据《战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表（2021）》中人工智能专利分类号，从国家知识产权局检索得到。A61B5*(不含A61B5/0476、A61B5/0478)包络省份、年份、人工智能专利分类号、总量。

首先，以各地级市快递业务量占其所在省份快递业务总量的比重作为权重系数；而2010年至2012年的具体数据，则一方面参考了《中国电子商务报告》的公布内容，另一方面根据2013年各省份在全国电子商务交易总额中所占的比重情况进行了合理推算。电子商务交易额主要指在电子商务平台上，买家和卖家之间完成的所有交易的总金额，这包括了商品的销售、服务的提供以及数字产品的交易等。电子商务交易额简称GMV（Gross

size=1em]ESGrate [ESG评级] - CCC：[0.0-1.4)；AAA：[8.6-10.0][1]史永东,王淏淼.企业社会责任与公司价值——基于ESG风险溢价的视角[J].经济研究,2023,58(06):67-83.[size=1em]ESGscoring [ESG评分] - 计算公式为：ESG评分=(E评分+S评分+G评分）/3。[size=1em]GICSIndustry1

参考韩发等（2025）对低空经济政策试点DID的做法，将2010年之后确定的试点空域所涉及的15个试点省份作为实验组，并将其政策变量设置为1，其余设置为0；低空经济是指在真高1000米至3000米以下的空域中，以无人机、电动垂直起降飞行器（eVTOL）等航空器为载体，通过各种低空飞行活动，辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。[1]韩发,胡垂立,张薇,等.低空经济赋能数字经济和实体经济融合——

企业行业异质性数据是指不同行业的企业在运营、管理、财务等方面的差异性数据。这些数据可以反映不同行业企业的特点、优势和劣势，以及行业间的异质性对企业经营和投资的影响。通过对企业行业异质性数据的分析，投资者可以更好地了解不同行业企业的特点和投资风险，从而做出更加明智的投资决策。同时，企业也可以通过分析行业异质性数据，了解自身在行业中的地位和优劣势，为自身的战略决策提供依据。股票代码、股票简称、统计截止

一、全国各省外商直接投资额1、数据来源：wind、各省统计年鉴、各省统计公报、各省统计局官网2、时间跨度：1997-20203、区域范围：全国及31省、市、自治区（缺失：西藏1997年、西藏2016-2020年、吉林2019-2020年、广西2020年）4、指标说明：部分数据如下：二、世界银行外商直接投资额1、数据来源：世界银行2、时间跨度：1970-20193、区域范围：世界4、指标说明：净流出