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2]窦智,韩永辉,王贤彬.关联担保风险管控促进企业创新了吗?——基于担保圈法规的准自然实验[J].财经研究,2023,49(05):49-63.DOI:10.16538/j.cnki.jfe.20221118.203.常用的方法有三种:邹检验(Chow 检验)、似无相关检验 (suest)、费舍尔组合检验(Fisher’s Permutation test)。[1]张德涛,张景静,董帅.环境信息粉

本文基于2002-2024年上市公司数据,借鉴《人工智能发展能壮大耐心资本吗?——来自国家新一代人工智能创新发展试验区的经验证据》一文中的变量构建与基准回归部分,探讨人工智能发展能否培育壮大耐心资本,含原始数据、处理代码、实证结果。2.人工智能发展:构建国家新一代人工智能创新发展试验区的虚拟变量,若企业所在城市当年设立了国家新一代人工智能创新发展试验区,则取值为1,否则为0。1.耐心资本:现有研究

定义Treat变量为试点城市虚拟变量(获批城市取1,否则为0),Post变量为时间虚拟变量(试点年份及之后取1)。:2019年-2024年间中国人民银行关于数字人名币试点城市情况陆续发布的函[/table]数字人民试点地区中,雄安新区,西双版纳傣族自治州由于不属于市级范畴,东方市,琼海市,文昌市,万宁市,三沙市属于县级市,此数据仅针对地级市,故上述地区没有整合进表格中,另外,本数据集同时参照上述论

ID、省份、年份、域名数、IPV4个数、互联网接入端口数、移动电话普及率、单位面积长途光缆长度、信息化企业数、每百家企业拥有网站数、电子商务交易额(亿元)、有电子商务交易活动企业比重、软件业务收入(万元)、数字金融覆盖广度指数、数字金融使用深度指数、数字金融数字化程度、数字经济发展水平。数据来源:北京大学数字金融研究中心、历年《中国工业统计年鉴》《中国统计年鉴》以及各省份统计年鉴。数字经济发展水平

本数据参考《中央财经大学学报》史青春(2023)老师的研究,企业的人工智能技术水平、区块链技术水平、云计算技术水平、大数据技术水平、大数据技术应用水平代表了其收集、存储、清理、分析并利用数据要素的能力。五项指标在财务报告中出现的频率越高,说明企业的数据要素利用水平越高。企业数据要素利用水平是指企业在其生产经营活动中,对数据的收集、处理、分析和应用的能力及效果。年份、行业代码、行业名称、证券代码、人

1、数据来源:wind2、时间跨度:2011-20193、区域范围:全国3169个公司4、指标说明:包含如下指标:stkcd企业名称行业分类year替代能源发明授权量替代能源新型授权量运输发明授权量运输新型授权量节能发明授权量节能新型授权量废物管理发明授权量
数字经济发展指标体系和测算(含互联网宽带、电话普及率等多指标 内附原始数据) 2011-2020年
制造业智能制造是指通过新一代信息技术(如人工智能、大数据、云计算、物联网、5G等)与先进制造技术(如自动化、机器人、工业互联网)的深度融合,依托感知、分析、推理、决策与控制的闭环机制,实现制造全流程的自感知、自决策、自执行与自适应,从而显著提升生产效率、产品质量、柔性化能力及资源利用率的现代化制造范式。上海真空电子器件股份有限公司。上海中国纺织机械股份有限公司。上海中国第一铅笔股份有限公司。上海丰

本研究借鉴张叶青(2021)的研究方法,采用文本分析法对公司年报中的大数据应用程度进行量化评估。证券代码 证券简称 股票代码 年份 大数据应用指数 大数据相关关键词词频 行业代码 行业名称 所属省份 所属省份代码 所属城市 所属城市代码。公司大数据应用的相关变量来自于对公司年报的文本分析,其他市场交易和财务数据主要来自于CSMAR数据库,CPI 数据来自于国家统计局。大数据应用对中国企业市场价值的

大数据采集和处理能力是指一个地区、组织或系统在既定制度与技术条件下,对多源、高频、大规模数据进行获取、传输、存储、清洗、分析与应用的综合能力。本文参考《中国工业经济》王林辉等(2025)一文中关于地级市大数据采集和处理能力指标的衡量和测算方法,采用信息传输、计算机服务和软件业从业人员数占所属地级市总从业人员数的比重表征和测算。在区域或城市层面,大数据采集和处理能力通常被视为衡量数字化基础、智能化水








