2025年主流大模型呈现快速迭代态势，各版本频繁更新，部分模型在特定领域实现突破性创新，达到SOTA水平。值得注意的是，开源模型的涌现有力推动了AI技术的民主化进程。

首先说说几个收集数据集的网站：1、Public Data Sets on Amazon Web Services (AWS)http://aws.amazon.com/datasetsAmazon从2008年开始就为开发者提供几十TB的开发数据。2、Yahoo! Webscopehttp://webscope.sandbox.yahoo.com/index.php3、Konect is a col

多目标优化是多准则决策的一个领域，它是涉及多个目标函数同时优化的数学问题。多目标优化已经应用于许多科学领域，包括工程、经济和物流，其中需要在两个或多个相互冲突的目标之间进行权衡的情况下作出最优决策。分别涉及两个和三个目标的多目标优化问题的例子有：在购买汽车时降低成本，同时使舒适性最大化；在使车辆的燃料消耗和污染物排放最小化的同时将性能最大化。在实际问题中，甚至可以有三多个目标。对于非平凡多目标优化

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序言自然语言处理(ML)、机器学习(NLP)、信息检索(IR)等AI领域，评估(evaluation)是一项非常重要的工作，其模型或算法的评价指标往往有如下几点：准确率(Accuracy)，精确率(Precision)，召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure)。简单整理，以供参考。准确率（Accuracy）准确率(Accuracy)是一个用于评估分类模型的指标。说人话，模型预测

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