（虽然我的没有2）代码无法运行，In[ ]空白，运行后直接跳转到下一行，右上角显示error这样的错误）虽然说我的python是3.10，对应的jupyter版本也比较高。装上去说不兼容，但最终还是解决了问题。绕了一圈，尝试了包括改文件夹权限、重新安装jupyter等方法， 最后误打误撞的用。总的来说，就是强行安装 pyzmq==19.0.2。

在某些环境下，使用git+https://github.com/*.git的时候，下载速度很慢。经常卡住。怎么办呢？可以直接在浏览器里打开 git 的地址，然后 Code——downLoad Zip，得到zip文件并解压。然后再在setup.py的目录下运行：python setup.py buildpython setup.py install即可。...

场景是为现有的dataFrame新增一列数据，这些数据与原有数据无关。其功能类似于pandas的join。参考python - PySpark - Adding a Column from a list of values - Stack Overflowfrom pyspark.sql import SparkSessionimport numpy as npimport pandas as p

​这个东西不是必须的，但跑某个demo需要，所以还是记录一下。用这种方法不需要先安装一个ffmpeg。一、pyav是ffmpeg的python封装。所以需要安装依赖https://pyav.org/docs/develop/overview/installation.html#ubuntu-18-04-lts# General dependenciessudo apt-get install -y

EmptyDataError不是python里的，所以不能直接except EmptyDataError:应使用：

原因是新加入的地址应该另起一行，形如include /etc/ld.so.conf.d/*.conf/root/data/a/ffmpeg-5.0.1/lib/的形式。如果单纯的放在同一行，中间隔几个空格，不起作用。最后别忘了ldconfig

​这个东西不是必须的，但跑某个demo需要，所以还是记录一下。用这种方法不需要先安装一个ffmpeg。一、pyav是ffmpeg的python封装。所以需要安装依赖https://pyav.org/docs/develop/overview/installation.html#ubuntu-18-04-lts# General dependenciessudo apt-get install -y

对于for循环而言，可以将整个长度进行切分成如上的args_list，再对各个Process传递不同的index值即可。

由于种种原因，无法在命令行那里运行 run_classifier.py 实现文本多分类。而官方例程使用了tf-hub，由于网络限制原因这个包会报urlopen错误，所以需要本地执行模型。How?把run-classifier.py的内容拷进来，然后修改！一、引入部分：import pandas as pdimport tensorflow as tfimport tensorflow_hub as

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