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腾讯云centOS上运行jupyter,无法自动保存且提示forbidden的解决方法。

(虽然我的没有2)代码无法运行,In[ ]空白,运行后直接跳转到下一行,右上角显示error这样的错误)虽然说我的python是3.10,对应的jupyter版本也比较高。装上去说不兼容,但最终还是解决了问题。绕了一圈,尝试了包括改文件夹权限、重新安装jupyter等方法, 最后误打误撞的用。总的来说,就是强行安装 pyzmq==19.0.2。

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#jupyter#ide#python
虚拟机突然上不了网的解决方法

之前放在一个日志里。 今天突然偶发虚拟机上不了网,搞了半天终于解决了。经历了两个阶段:1、发现VMnet8的IP网关变了。不再是192.168.15,成了其他的数字。于是在控制面板里重新设置了VMnet8的IP地址。2、改了之后发现还是上不了网。于是再次检查,然后各种ping,发现主机和虚拟机之间可以互相ping通,主机ping百度的时候有个IP,虚拟机ping这个IP也是通的...

linux环境下,geopandas 安装报错,显示Proj executable not found. Please set PROJ_DIR variable

pip install geopandas 之前好好的,突然就安不上了,看了一下,原来是pyproj没装好折腾了一圈,发现先pip install pyproj==2.2.0即可。可能是这玩意升级的版本太高了,以致于不兼容。

win10 python3.9,使用ctypes调用dll,FileNotFoundError: Could not find module....dependencies) 可能是少dll了

一个dll在python3.7下运行没问题,在另一台机子的python3.9下运行有问题,首先怀疑是python环境问题。但本人发现自己的python3.9也可以正常运行。百般折腾下,决定查看下这个dll依赖了哪些库。然后发现这个同事的电脑的System32目录下少了一个dll文件。把它下载后,问题得到了解决。然后让他装了anaconda,用jupyter跑(保持和我的环境一致),仍然报错。本人的

#python#开发语言
python码农的光速量化入门

教程见:https://www.joinquant.com/post/13149一、初识量化交易概括:量化是全自动、编程化的交易模式。二、量化策略的基本框架概括:写python代码,周期执行即可。三、python基本语法与变量略四、下单、函数、API概括:调相关API五、获取context数据、条件判断概括:context相当于一个系统变量。主要学习访问co...

linux 环境下安装opencv,缺少各种库的问题。

pip install opencv-pythonapt update && apt install -y libsm6 libxext6apt-get install -y libxrender-dev把后面两个加进去应该可以解决问题。注意在执行后面的语句时,可能会报GPG error。使用如下的方法解决即可:gnupg - GPG error: The following si

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#caffe#人工智能#深度学习
pandas在apply中加入参数

#!/usr/bin/pythonimport pandas as pddata = {'year':[2000,2001,2002,2001,2002],'value':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]}frame = pd.DataFrame(data)print (frame)print ("---------------")def testfunc(x, data):#第一个参数

Tensorflowlite学习(二)tflite模型在安卓的部署

步骤:一、在app的build.gradle中加入相关依赖。其内容自行百度。二、加载模型:/*** 此方法实现对 .tflite 文件的序列化* @param model* @return* @throws IOException*/private MappedByteBuffer loadModelFile(S...

pandas apply,参数化指定列名(将需要的列先放在list中),并进行操作

在这里写了apply同时处理两列的方法CSDN,apply同时处理两列的值但如果需要汇总很多列的数据时,一个一个写太麻烦了。这里应该结合python不定长函数,完成功能。领会下面这个demo的含义就行了。import numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame ({'a' : np.random.randn(5) * 1,'b' : np.ran

#python#机器学习#数据挖掘
到底了