然后这个目录下会找到ibx264.so.164库，把它复制到上面的lib库中。此时vim /etc/ld.so.conf，另起一行，然后把上面的目录加在下面即可。之后在 ffmepg目录下执行 ./ffmpeg -version，会提示一些lib库找不到。参考 https://www.anquanclub.cn/9782.html。

​这个东西不是必须的，但跑某个demo需要，所以还是记录一下。用这种方法不需要先安装一个ffmpeg。一、pyav是ffmpeg的python封装。所以需要安装依赖https://pyav.org/docs/develop/overview/installation.html#ubuntu-18-04-lts# General dependenciessudo apt-get install -y

（虽然我的没有2）代码无法运行，In[ ]空白，运行后直接跳转到下一行，右上角显示error这样的错误）虽然说我的python是3.10，对应的jupyter版本也比较高。装上去说不兼容，但最终还是解决了问题。绕了一圈，尝试了包括改文件夹权限、重新安装jupyter等方法， 最后误打误撞的用。总的来说，就是强行安装 pyzmq==19.0.2。

【代码】opencv，访问灰度图像的像素。

直接在这里搜就行了，应有尽有。不需要再一个个查什么pytorch和cuda版本的对应关系Previous PyTorch Versions | PyTorch比如cuda10.1，想安装pytorch1.8，有# CUDA 10.1pip install torch==1.8.1+cu101 torchvision==0.9.1+cu101 torchaudio==0.8.1 -f https:/

这个问题就是镜像里已经打包好了conda环境，打开交互式shell时执行conda activate 你的env运行某个脚本，再python执行等等。但想把这个docker打包到某些平台上时，conda命令找不到，从而也没法进行下一步。如果发现这个conda环境缺失一些包，需要加装也不用担心。其实标题党，看了谷歌的内容也没有解决。可以在dockerfile中，执行。这样打出来的镜像就有了包。

EmptyDataError不是python里的，所以不能直接except EmptyDataError:应使用：

原因是新加入的地址应该另起一行，形如include /etc/ld.so.conf.d/*.conf/root/data/a/ffmpeg-5.0.1/lib/的形式。如果单纯的放在同一行，中间隔几个空格，不起作用。最后别忘了ldconfig

对于for循环而言，可以将整个长度进行切分成如上的args_list，再对各个Process传递不同的index值即可。

https://blog.csdn.net/foreverhehe716/article/details/82841567