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Tensorflow安装教程(Linux+Anaconda2)

Tensorflow的安装相比Caffe的安装要容易很多,真的很多!Tensorflow的安装方式方法有很多种,比如Pip, Docker, Virtualenv, Anaconda 或 源码编译。这里我们推荐Anaconda 安装,本文也主要讲述Anaconda 下Tensorflow的安装。Anaconda 是一个集成许多第三方科学计算库的 Python 科学计算环境,Anaconda

#深度学习
docker容器下配置jupyter notebook

docker容器下配置jupyter notebook,主要是为了编写python代码,更具体点是做深度学习的开发。jupyter web形式最高效的使用方式就是部署在云上,不管是cpu云服务器还是gpu的云服务器,都能快速启动使用。而docker的出现又方便了很多在部署使用上。安装 dockerdocker分为docker CE和docker EE,一般使用docker CE(社区版本)。...

#ubuntu#docker#jupyter
视频解码opencv、ffmpeg、decord三种方式速度对比

在做视频理解和视频相关的项目都绕不开视频转码的过程,本文对比了三种视频解码的方法,仅供参考。# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 2020年9月30日16:01:40# @Author: liyang# @function: 视频解码 videotoarrayimport decordimport cv2import ffmpegimport numpy as npimp

关于支持向量机SVM

SVM的全称是Support Vector Machine,即支持向量机,主要用于解决模式识别领域中的数据分类问题,属于有监督学习算法的一种。无论是Matlab的SVM工具箱,LIBSVM还是python框架下的SciKit Learn都可以提供方便快捷的解决方案。SVM的原理是什么?SVM是一种二类分类模型。它的基本模型是在特征空间中寻找间隔最大化的分离超平面的线性分类器。(1)当训练样本...

#机器学习#支持向量机
到底了