UCB（Upper Confidence Bound）算法在推荐系统中，通常量化一个物品的收益率（或者说点击率）是使用点击数/展示数，例如点击为10，展示数为8，则估计的点击率为80%，在展示数达到10000后，其表现ctr是否还能达到80%呢？ 显然是不可能的。而这就是统计学中的置信度问题，计算点击率的置信区间的方法也有很多，比如威尔逊置信空间UCB算法步骤包括：首先对所有item的尝试一下，然

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PHP和Python写习惯了，压根没想过还会有并发读写的问题。。。场景处理kafka队列中的针对同一id的两种信息：“wait”和“done”，每次消费kafka信息打入map，每10分钟遍历一次两个map：如果同一id同时有“wait”和“done”两种消息，则代表任务完成，将这两条记录删除；如果“wait”消息发出后20分钟内没有收到“done”信息，则触发降级机制，向队列中打入...

opencv3 开始 opencv将SIFT等算法整合到xfeatures2d集合里面了python包也从 opencv-python 变成了 opencv-contrib-python且从 3.4.3 开始，部分算法因为专利原因移除了，所以要装 3.4.2.17 版本具体操作pip uninstall opencv-pythonpip install opencv-contrib-python=

xampp 开启 mysql服务时遇到该错误，error log 中信息为：2016-11-03 16:47:38 1750InnoDB: Operating system error number 87 in a file operation.InnoDB: Some operating system error numbers are described atInnoDB: http:/