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深度学习中模块设计汇总(一)

2.1离散小波逆变换Inverse discrete wavelet transform (IDWT)全局上下文 res-dense 模块包含一个残差密集块 (RDB) 和一个全局上下文块 (GCB)DWT 的本质是将输入特征图分解为高频和低频分量,离散小波变换(DWT)上采样和下采样。1.全局上下文 res-dense 模块。1.2 全局上下文块 (GCB)1.1 残差密集块 (RDB)2.离散

#深度学习#python#人工智能
AWNet: Attentive Wavelet Network for Image ISP AWNet:图像 ISP 的注意力小波网络(个人笔记,勿喷)

抽象的。随着过去十年智能手机性能的革命性提升,手机摄影成为广大智能手机用户最普遍的做法之一。然而,由于手机上相机传感器的尺寸有限,所拍摄的图像在视觉上仍然与数码单反 (DSLR) 相机拍摄的图像不同。为了缩小这一性能差距,一种是重新设计相机图像信号处理器(ISP)以提高图像质量。由于深度学习的迅速兴起,最近的工作求助于深度卷积神经网络 (CNN) 来开发一种复杂的数据驱动 ISP,该 ISP 将手

#接口隔离原则#网络#计算机视觉
DSLR-Quality Photos on Mobile Devices with Deep Convolutional Networks具有深度卷积网络的移动设备上的 DSLR 质量照片

摘要尽管内置智能手机相机的质量迅速提高,但它们的物理限制——传感器尺寸小、镜头紧凑和缺乏特定硬件——阻碍了它们实现单反相机的质量结果。在这项工作中,我们提出了一种端到端的深度学习方法,通过将普通照片转换为 DSLR 质量的图像来弥合这一差距。我们建议使用残差卷积神经网络来学习翻译函数,该网络可同时提高色彩再现和图像清晰度。由于标准均方损失不太适合测量感知图像质量,我们引入了一个复合感知误差函数,它

在docker中搭建npm和vue框架流程以及在docker 中使用npm run dev 在本地浏览器无法显示的问题

在docker中搭建npm和vue框架流程以及在docker 中使用npm run dev 在本地浏览器无法显示的问题docker中搭建npm和vue框架docker中搭建npm和vue框架最近的一个项目需要,用到vue框架。但是,我并非从事这个方向,所以,只能边学边实践。具体步骤如下:1.首先需要从官网下载docker镜像,网址:https://hub.docker.com/_/node在lin

到底了