数据仓库知识点总结推荐学习《华为数据之道》《数据仓库工具箱-维度建模权威指南》两本书。此文档是数据仓库建模的知识点总结文档，在持续更新中（2021-10-13）。文章目录数据仓库知识点总结1.数据仓库分层理论1.1数仓分层架构的好处1.2 数据仓库核心分层2.数据仓库建模方法论2.1 ER模型2.2 维度模型2.3 Data Vault模型2.4 Anchor 模型3.维度建模方法论3.1模型层次

第一步：生成数据并可视化import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltnp.random.seed(12)num_observations=5000#生成二维高斯分布数据x1 = np.random.multivariate_normal([0, 0], [[1, .75],[.75, 1]], num_observations)x2

第一步：生成数据并可视化import numpy as npimport tensorflow as tffrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinenp.random.seed(12)num_observations