好了，到这里我们就解析完0-1背包了，分为二维和一维，其实说了这么多，大家只需要记住两个版本就行了。j <= max;j++){// 遍历物品i++){// 遍历背包j <= max;j++){} else {// 遍历物品i++){// 遍历背包j--){二维数组背包和物品的遍历顺序可以颠倒遍历背包的时候可以正序和倒叙遍历一维数组先遍历物品，再遍历背包遍历背包需要倒叙遍历如有错误，欢迎指出！！！

大家注意到了吗，dp[1][5] 依赖 dp[0][5] 和 dp[1][3]，就和 0-1 背包不一样了，0-1背包是全部依赖上一行的数据，而完全背包是依赖上一行和这一行的数据。当然是不行的，因为在遍历到 dp[i][j] 的时候，由于是从后往前遍历的，那么在遍历到 dp[i][j] 的时候，dp[i][j - coins[i]] 根本没有处理过，所以没办法进行依赖。这道题中，看示例 1，背包容

代替单调队列，因为我们不需要记录最大值，只需要记录当前 dp[j] 能不能变成 true，只要依赖的几个有一个为 true 那么 dp[j] 就能变成 true。举个例子：假设 m = 5，现在给了两种硬币，硬币1 价值 1 个数2，硬币2 价值 4 个数 1，问 [1，5] 这个范围里面有多少个价值能够被这些硬币凑出来。这道题目意思是：题目输入 n, m，并且给出了这 n 个硬币的价值和个数，问

文章目录前言1. ThreadPoolExecutor1. 线程池状态2. 构造方法3. 工作方式4. 工厂方法1. newFixedThreadPool2. newCachedThreadPool3. newSingleThreadExecutor4. 使用提供的线程池的弊端5. 提交任务1. submit2. invokeAll3. invokeAny6. 关闭线程池1. shutdown2.

【RocketMQ】- 源码系列目录【RocketMQ 生产者消费者】- 同步、异步、单向发送消费消息【RocketMQ 生产者和消费者】- 消费者启动源码【RocketMQ 生产者和消费者】- 消费者重平衡（1）【RocketMQ 生产者和消费者】- 消费者重平衡（2）- 分配策略【RocketMQ 生产者和消费者】- 消费者重平衡（3）- 消费者 ID 对负载均衡的影响【RocketMQ 生产

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分布式 ID 是指在分布式系统中需要生成的全局唯一的标识符。比如在电商、物流等行业，每笔订单都需要一个唯一的订单 ID。通过这个 ID，商家可以跟踪订单的状态，包括下单、支付、发货、签收等环节；用户也可以随时查询自己订单的进度。在金融系统中，每笔交易都有一个唯一的交易 ID。这个 ID 可以用于记录交易的详细信息，如交易时间、交易金额、交易双方等，同时也方便对交易进行审计和对账。总之唯一 ID 在

跳表是一种的数据结构，随机性体现在跳表的层数是不固定的。跳表基于有序链表，可以在原始链表基础上创建多层索引架构，采用这种随机技术，跳表中的搜索、插入、删除操作的时间均为 。上面就是跳表的图示，注意 h 节点是头结点，n 节点是尾结点，从图片来看本质就是一个链表加了 n 层来进行索引，跳表的查询流程等后面会逐步介绍的。大家在看到上面图片的时候也能想象，如果去掉 、、，其实跳表也就是一个链表，或者说是

跳表是一种的数据结构，随机性体现在跳表的层数是不固定的。跳表基于有序链表，可以在原始链表基础上创建多层索引架构，采用这种随机技术，跳表中的搜索、插入、删除操作的时间均为 。上面就是跳表的图示，注意 h 节点是头结点，n 节点是尾结点，从图片来看本质就是一个链表加了 n 层来进行索引，跳表的查询流程等后面会逐步介绍的。大家在看到上面图片的时候也能想象，如果去掉 、、，其实跳表也就是一个链表，或者说是