一个叫katta的开源项目进入我的视线，它是一个分布式索引建立和管理工具，底层是hadoop的hdfs分布式文件系统，hadoop是当今云计算的热门使用项目，由apatch开源是一个海量数据的处理和存储方案，它的主要核心就是它的hdfs分布式文件存储系统和mapreduce算法，它们分别是google论文中的gfs和mapreduce的开源实现。目前大公司的云计算平台基本上都是基于它来搭建的。因为

引言：今天，事情终于发生了。Java6（Mustang），是2006年早些时候出来的，至今仍然应用在众多生产环境中，现在终于走到了尽头。已经没有什么理由阻止迁移到Java7(Dolphin)上了。这也促使我想写一篇关于在ElasticSearch上配置Java6和7的细微差异的博文。Elasticsearch对Java虚拟机进行了预先的配置。通常情况下，因为这些配置的选择还

实验环境：vware 7.1centos5.5jdk1.6 假设你已经有可运行的hadoop，hadoop的配置参考如下（具体hadoop配置运行的教程可以网上找）core-site.xmlhadoop.tmp.dir/data/hadoo

逛solr官网时无意发现了solrCloud这个开源项目，即solr云或叫分布式solr。它是基于solr的，使用zookeeper作为节点之间通信管理，它具有solr的所有特征，并提供索引分片的功能，不过这是要自己在配置文件中配置分片信息的。它好的地方是它是个实时的搜索引擎，即将推出的lucene4.0将实现实时搜索，而solrCloud就是基于开发中的lucene4.0的，目前solrClou