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转载请注明出处：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79450115一、概述微信推出了小程序，很多公司的客户端应用不仅具有了APP、H5、还接入了小程序开发。但是，小程序中竟然没有提供Java版本的加密数据解密算法。这着实让广大的Java开发人员蛋疼。微信小程序提供的加密数据解密算法链接为：https://mp.weixin...

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肝了半个月，整理了万字长文Java经典算法题！！

1.CMake Error: CMAKE_C_COMPILER not set, after EnableLanguage-- Running cmake version 3.11.4-- Found Git: /usr/bin/git (found version "2.18.1")-- MySQL 8.0.18CMake Error: CMake was unable to fi...

1. 简介MLlib 是Spark 中提供机器学习函数的库。它是专为在集群上并行运行的情况而设计的。MLlib 中包含许多机器学习算法，可以在Spark 支持的所有编程语言中使用，由于Spark基于内存计算模型的优势，非常适合机器学习中出现的多次迭代，避免了操作磁盘和网络的性能损耗。Spark 官网展示的 MLlib 与Hadoop性能对比图就非常显著。所以Spark比Hadoop的MapRedu

一、系统规划在基于Hadoop平台的很多应用场景中，我们需要对数据进行离线和实时分析，离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析，但是对于实时的需求Hive就不合适了。实时应用场景可以使用Storm，它是一个实时处理系统，它为实时处理类应用提供了一个计算模型，可以很容易地进行编程处理。为了统一离线和实时计算，一般情况下，我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入，然

MapReduce概述     MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题.     MR由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常简单。    这两个函数的形参是key、value对，表示函数的输入信息。MR执行流程MapReduce原理

全网首个完全开源的分布式全局有序序列号（分布式ID生成器）服务，支持嵌入式（Jar包）、RPC（Dubbo）、Restful API方式发布服务。