文章目录基本操作创建矩阵基本计算方法加法索引view改变矩阵维度tensor和numpy的相互转换反向传播基本操作创建矩阵import torch#创建一个5*3矩阵x=torch.empty(5,3)print(x)#创建一个随机值矩阵x=torch.rand(5,3)print(x)#初始化一个全零矩阵x=torch.zeros(5,3,dtype=torch.long)print(x)#直接

实验室也没有可以使用的机器，只能在自己的电脑上跑，本机性能堪忧，在跑num_workers=2的数据都吃不消test_dataloader = D.DataLoader(test_datasets,BATCH,True,num_workers=2)改成：(删掉num_workers=2)test_dataloader = D.DataLoader(test_datasets,BATCH,True)

1 查看git日志找到要回退的版本，复制对应的版本号git log2 本地回退到相应的版本注意使用 --hard 参数会抛弃当前工作区的修改使用 --soft 参数的话会回退到之前的版本，但是保留当前工作区的修改，可以重新提交# 重置至指定版本的提交，达到撤销提交的目的，同时保存本地的修改内容git reset –-soft <版本号># 重置至指定版本的提交，达到撤销提交的目的，会丢

1、选择数据库2、点击软件右下角的五个框框中的第一个3 ctrl+A全选 右击4、生成

curl -s https://packages.gitlab.com/install/repositories/gitlab/gitlab-ce/script.deb.sh | sudo bash

首先下载：antiword点击此单词，即可进行下载http://www.winfield.demon.nl/linux/antiword-0.37.tar.gztar -zxvf antiword-0.37.tar.gz#对antiword进行解压，得到antiword文件夹进入antiword文件夹：cd antiword-0.37/运行make命令，进行等待make运行make install

parser解析器;分析器;剖析器;解析;语法分析器

点击pytorch选择你需要的配置，复制run this command后面的内容，在命令行里面运行step1:打开anaconda promptstep2:激活虚拟环境conda activate py38(虚拟环境的名字)step3:输入run this command后面的内容，回车运行（忘记截图了）在这个过程中可能出现各种问题，可以尝试切换镜像源，反复尝试我也安装了整整一天才搞好，在此之前

方法1：最通用的方法from torch.utils.data import Datasethelp(Dataset)使用help查看任意一包/函数的说明，可以在pycharm、命令行中使用，也可以在jupyter notebook中使用方法2：jupyter notebook专用方法包名/函数名??eg:from torch.utils.data import Dataset...

验证是否安装cuda【验证cuda是否安装方法1】import torchprint(torch.cuda.is_available())#返回True则说明已经安装了cuda#输出True【验证cuda是否安装方法2】win+r–>输入cmd–>回车在命令行下输入nvcc -V后回车，如果出现如下所示内容说明cuda已经成功安装如果显示nvcc不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或