实验室也没有可以使用的机器，只能在自己的电脑上跑，本机性能堪忧，在跑num_workers=2的数据都吃不消test_dataloader = D.DataLoader(test_datasets,BATCH,True,num_workers=2)改成：(删掉num_workers=2)test_dataloader = D.DataLoader(test_datasets,BATCH,True)

原因：缺少xlrd模块解决方案：pip install xlrd输出Collecting xlrdUsing cached xlrd-2.0.1-py2.py3-none-any.whl (96 kB)Installing collected packages: xlrdSuccessfully installed xlrd-2.0.1

光标停留在函数的括号内，ctrl+p查看一个函数需要哪些参数

在使用from torchtext.data import Field导入Field的时候报错方法1：修改成下面的导入方式from torchtext.legacy.data import Field方法2：卸载torchtext，安装老版本的torchtextpip uninstall torchtextpip install torchtext==0.6.0以上两种方法均可，但是还是推荐第一种

之前我使用pyhanlp进行新词发现都是使用：word_info_list = HanLP.extractWords(IOUtil.newBufferedReader(corpus), 100)这种方式进行读取的，注意这里的IOUtil.newBufferedReader(corpus)，这里的corpus是要进行新词发现的文本路径，由于适应IOUtil包下的接口对这个文件进行读取，导致文件读取之

parser解析器;分析器;剖析器;解析;语法分析器

step1：首先找到pyhanlp的安装位置这里分两种情况：1、安装位置在虚拟环境E:\apps\Anaconda3\envs\dome\Lib\sitepackages\pyhanlp\static\data\dictionary\customenvs文件夹下面存放的就是python编译器所有的虚拟环境列表，这里我使用的是dome虚拟环境，按照这种格式”虚拟环境->Lib->site

获取一个tensor类型变量的shapeimport tensorflow as tfimport numpya=tf.random.normal([4,28,28,3])print(type(a))print(a.shape)print(a[1].shape)print(a[1,2].shape)print(a[1,2,3].shape)print(a[1,2,1,1].shape)之前报错是因

点击pytorch选择你需要的配置，复制run this command后面的内容，在命令行里面运行step1:打开anaconda promptstep2:激活虚拟环境conda activate py38(虚拟环境的名字)step3:输入run this command后面的内容，回车运行（忘记截图了）在这个过程中可能出现各种问题，可以尝试切换镜像源，反复尝试我也安装了整整一天才搞好，在此之前

class PositionwiseFeedForward(nn.Module):"Implements FFN equation."def __init__(self, d_model, d_ff, dropout=0.1):super(PositionwiseFeedForward, self).__init__()self.w_1 = nn.Linear(d_model, d_ff)#剖析点