实验室也没有可以使用的机器，只能在自己的电脑上跑，本机性能堪忧，在跑num_workers=2的数据都吃不消test_dataloader = D.DataLoader(test_datasets,BATCH,True,num_workers=2)改成：(删掉num_workers=2)test_dataloader = D.DataLoader(test_datasets,BATCH,True)

原因：缺少xlrd模块解决方案：pip install xlrd输出Collecting xlrdUsing cached xlrd-2.0.1-py2.py3-none-any.whl (96 kB)Installing collected packages: xlrdSuccessfully installed xlrd-2.0.1

光标停留在函数的括号内，ctrl+p查看一个函数需要哪些参数

在使用from torchtext.data import Field导入Field的时候报错方法1：修改成下面的导入方式from torchtext.legacy.data import Field方法2：卸载torchtext，安装老版本的torchtextpip uninstall torchtextpip install torchtext==0.6.0以上两种方法均可，但是还是推荐第一种

parser解析器;分析器;剖析器;解析;语法分析器

获取一个tensor类型变量的shapeimport tensorflow as tfimport numpya=tf.random.normal([4,28,28,3])print(type(a))print(a.shape)print(a[1].shape)print(a[1,2].shape)print(a[1,2,3].shape)print(a[1,2,1,1].shape)之前报错是因

点击pytorch选择你需要的配置，复制run this command后面的内容，在命令行里面运行step1:打开anaconda promptstep2:激活虚拟环境conda activate py38(虚拟环境的名字)step3:输入run this command后面的内容，回车运行（忘记截图了）在这个过程中可能出现各种问题，可以尝试切换镜像源，反复尝试我也安装了整整一天才搞好，在此之前

方法1：最通用的方法from torch.utils.data import Datasethelp(Dataset)使用help查看任意一包/函数的说明，可以在pycharm、命令行中使用，也可以在jupyter notebook中使用方法2：jupyter notebook专用方法包名/函数名??eg:from torch.utils.data import Dataset...

验证是否安装cuda【验证cuda是否安装方法1】import torchprint(torch.cuda.is_available())#返回True则说明已经安装了cuda#输出True【验证cuda是否安装方法2】win+r–>输入cmd–>回车在命令行下输入nvcc -V后回车，如果出现如下所示内容说明cuda已经成功安装如果显示nvcc不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或

代码import pymysqlconn=pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",password="123456",database="test",charset="utf8")# 拿到游标对象,游标是给mysql提交命令的接口cursor=conn.cursor()# 执行sql语句# 增、删、改sql= 'insert into docfie