因此，设计一套“粗簪化”的AI模块产品线，覆盖从入门型到旗舰型的不同算力等级，同时保持统一的接口标准和通信协议，是一种常见且合理的工程策略。本文以Tofu系列AI识别跟踪模块为例，从算力、接口、算法、功耗等维度进行技术对比，探讨边缘AI模块的选型思路。然而，不同场景对算力、功耗、体积、接口的需求差异巨大——一台固定安装的安防相机和一架无人机吊舱，对AI处理单元的要求完全不同。全系列标配人、车、船、

因此，设计一套“粗簪化”的AI模块产品线，覆盖从入门型到旗舰型的不同算力等级，同时保持统一的接口标准和通信协议，是一种常见且合理的工程策略。本文以Tofu系列AI识别跟踪模块为例，从算力、接口、算法、功耗等维度进行技术对比，探讨边缘AI模块的选型思路。然而，不同场景对算力、功耗、体积、接口的需求差异巨大——一台固定安装的安防相机和一架无人机吊舱，对AI处理单元的要求完全不同。全系列标配人、车、船、

为解决各类传感器、相机、云台之间的接口兼容问题，通常需要一系列接口转换模块，包括串口服务器（TCP/UDP/HTTP/MQTT）、视频转换板（BT.1120等）、CameraLink输入模块、网络交换板、无线组网模块等。边缘AI光电设备的目标识别通常需要覆盖人、车、船、无人机等多种目标类型，部分高端产品还支持飞机、直升机、鸟类的识别。在国防安全、边境巡逻、海事监控、无人机反制、智慧交通等场景中，对

目标检测：从 R-CNN 到 YOLO，从精度优先到速度优先的演进目标跟踪：从 KCF 到 Siamese 再到 Transformer，从手工特征到深度学习的转变云台控制：从 Pelco-D 到 ExPelco-D，从低精度到高精度的升级双光融合：结合可见光和热红外，实现全天候监控。

一旦识别目标，即可实现全自动捕获、相机变焦追踪，高精度持续跟踪，结合高倍变焦与快速响应直驱电机驱动稳定锁定目标，提供目标的鹰眼捕获图像数据，可提供清晰的视频证据。这在动态、快速移动的小型无人机对抗中，几乎是光学设备中最强的一环。结合大倍率光学变焦 + 高清成像，在几公里外仍能提供可用于司法/指挥决策的清晰图像/视频证据，这是很多雷达或声学设备完全无法提供的“看得见、认得清”的最终确认手段，在重要设

 Littro MicroBox超小型端上深度学习识别模组概述简介Littro MicroBox支持端上人工智能识别，同时可推送识别后的视频流，并实时显示结果，MicroBox支持多种物体在线式识别算法，包括行人、车辆以及特殊指定物体类型，支持红外、可见光多个波段的多种分辨率与帧频的视频输入、接口上满足多类型输入以满足不同用户的需求。产品中同时支持视频编解码、视频压...