Docker全离线部署方案 准备工作：在有网环境下拉取基础镜像（python:3.8-slim）并保存为tar文件，下载所有Python依赖包（包括子依赖）到本地目录。 配置修改：调整Dockerfile使用离线安装模式（--no-index --find-links），确保构建时不联网。 文件打包：将所有部署文件（镜像tar、依赖包、代码、配置等）打包成压缩包传输到离线服务器。 离线部署：在目标

在PyTorch中，保存训练好的模型或训练到一半的模型非常简单。可以使用torch.save函数来序列化模型的状态字典（state_dict），这样就可以在以后的时间点重新加载模型并继续训练或进行预测。