本文详细介绍了PyTorch的CPU和GPU版本安装方法。CPU版可直接通过pip安装，GPU版安装需注意：1)确认显卡计算能力≥3.0；2)根据NVIDIA驱动和PyTorch版本选择匹配的CUDA版本；3)安装对应cuDNN库；4)创建虚拟环境后安装PyTorch。文中提供了具体操作步骤和版本匹配指南，并建议配置国内镜像源以加快下载速度。安装后可通过命令行工具验证CUDA和cuDNN是否正常工

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