深度卷积网络采用“端对端”的特征学习，通过多层处理机制揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量训练集中自动学习全局特征（这种特征被称为“学习特征”），是其在遥感影像自动目标识别取得成功的重要原因，也标志特征模型从手工特征向学习特征转变。同时，当前以Transformer等结构为基础模型的检测模型也发展迅速，在许多应用场景下甚至超过了原有的以CNN为主的模型。另一方面，随着无人机自动化能力的逐步升级

特点：Terrasolid是一款专业的激光雷达数据处理软件，主要用于地理信息系统（GIS）和测绘领域，提供了丰富的地理数据处理和分析工具。特点：ArcGISPro是一款专业的地理信息系统（GIS）软件，提供了丰富的地理数据处理、分析和可视化功能，包括激光雷达数据处理工具。特点：ENVI是一款专业的遥感数据处理软件，提供了丰富的遥感图像处理和分析功能，包括对激光雷达数据的处理和分析。特点：LiDAR

合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR）技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性，已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。InSAR已成为测绘、遥感、地球物理、地质工程、环境工程、土木工程、灾害监

AI Agent科研研究系统（包括AI Agent提供快速arxiv论文快速检索生成相关论文知识，通过AI Agent自主使用RAG等技术提高写作内容深度，多AI Agent互相沟通帮助论文从生成到修改到完善论文多步走。3.目前主流的LangChain结合RAG（检索增强生成），Fine-Tuning（微调），LoRA技术实现AI Agent。AI Agent（AI Agent是通过agent和大

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HEC-HMS是美国陆军工程兵团水文工程中心开发的一款水文模型。HMS能够模拟各种类型的降雨事件对流域水文，河道水动力以及水利设施的影响，在世界范围内得到了广泛的应用。它有着完善的前后处理软件，能有效减轻建模的负担；能够与HEC开发的DSS数据管理软件以及RAS二维水动力模型链接，形成完整的水文－水动力模型。1.基于GIS的HMS前处理。2.HMS模型的基本理论。3.HMS模型的建模流程。2.水源

1、在线耦合编译，主要讲解使用编译器和外部函数库，编译双向耦合水文过程的WRF模型等。

系统掌握从选题到投稿的全过程，提高论文撰写效率与质量，尤其是在当今AI技术迅速发展的背景下，如何利用现代AI工具辅助科研写作与投稿。将结合理论讲解与实际操作，深入探讨论文写作的核心技巧与技术要点，内容涵盖选题、文献调研、实验设计、数据分析、论文结构及语言规范等重要环节。将学会通过AI工具优化写作过程，提升语言润色、排版及格式调整的效率，并能掌握SCI期刊的投稿流程及策略，显著提高投稿成功率。4)

通过机器学习（K-means,SVM,决策树）和深度学习(CNN,LSTM)技术来分析和预测这些驱动因素的趋势，进而为科学研究和政策决策提供重要的数据支持。提供从数据处理、模型选择、训练与优化到结果解读的完整流程指导，学生将使用真实的全球和模拟的全球气候数据，掌握机器学习与深度学习模型在气候数据在农业、生态分析中的实际应用。·Numpy库（最小值，最大值，平均值，标准差，NaN数据）·监督回归算法

目前围绕长时间序列遥感数据处理与分析应用，尚未有系统的上机课程，Ai尚研修特举办“基于MATLAB的长时间序列遥感数据处理与分析应用”培训班，旨在帮助学员掌握长时序遥感产品分析与处理方法，采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出地分析长时间序列卫星遥感产品数据应用时需要掌握的经验及编程技巧，以期辅助解决陆地生态系统研究中相关的科学难题，为今后陆地生态系统“碳汇