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依托于庞大的参数规模、海量的训练数据、强大的算力资源,大模型在多个领域的能力已超越人类。而纵观历史,每一轮新技术革命都会带来社会的变革与不确定性,随着大模型能力的不断增强,大模型的安全性、可靠性、可控性正面临前所未有的挑战。伴随大模型的深度应用,产学研用各方也加强了大模型安全威胁和防御技术体系研究,在原有可信人工智能治理体系框架基础上,提升大模型的鲁棒性、可解释性、公平性、真实性、价值对齐、隐私保

具身智能(EmbodiedAI)”指有物理载体的智能体,在与物理世界的交互过程中,通过感知、控制和自主学习来积累知识和技能,形成智能并影响物理世界的能力。行业报告分享:https://docs.qq.com/sheet/DWFlRYmV1c0dmR0dv?tab=BB08J2。行业报告分享:https://docs.qq.com/sheet/DWFlRYmV1c0dmR0dv?其关键在于“具身认知

但由于安全行业的特殊性和复杂性,LLM 并不能满足其应用需求。安全行业大模型(Security Large Language Model, SecLLM)目标是智能化解决攻防实战场景中所面临的复杂安全问题,提供更专业、高效和定制化的威胁应对和安全防御能力,更好地满足安全行业的特殊需求,为安全行业提供量身定制的大模型解决方案。行业报告分享:https://docs.qq.com/sheet/DWFl

目前,各参与者虽然在算法、参数规模、模型搭载与调用等方面存在差异,但其在智能座舱中的表现却是趋同的,一是应用场景趋同,都从语音助手切入,提供自然、流畅且逻辑清晰的回答与建议;构成包括HUD、流媒体后视镜、DMS、车载娱乐信息系统、车内座椅智能调节系统、车内人员监测系统、车内空气/温度/湿度检测系统、OTA升级系统等。算力:AI大模型的训练需要高性能的计算硬件支持,如GPU、TPU等,大算力能够加速

依托于庞大的参数规模、海量的训练数据、强大的算力资源,大模型在多个领域的能力已超越人类。而纵观历史,每一轮新技术革命都会带来社会的变革与不确定性,随着大模型能力的不断增强,大模型的安全性、可靠性、可控性正面临前所未有的挑战。伴随大模型的深度应用,产学研用各方也加强了大模型安全威胁和防御技术体系研究,在原有可信人工智能治理体系框架基础上,提升大模型的鲁棒性、可解释性、公平性、真实性、价值对齐、隐私保

大模型作为AI中的重要一环,其能力随着平台算的重要一环,其能力随着平台算提升、 训练数据量的积累、深度学习算法积累、深度学习算法的突破,得到进一步的提升,并逐渐在部分专得到进一步的提升,并逐渐在部分专业领域 上崭露头角。本文对大模型在软件设施和具体应用场景落地中的安全问题进行多方面探讨和研究 ,涵盖了模型层安全、框架安全、框架层安全、应用安全、应用层安全。完整报告分享请见:https://docs

大模型作为AI中的重要一环,其能力随着平台算的重要一环,其能力随着平台算提升、 训练数据量的积累、深度学习算法积累、深度学习算法的突破,得到进一步的提升,并逐渐在部分专得到进一步的提升,并逐渐在部分专业领域 上崭露头角。本文对大模型在软件设施和具体应用场景落地中的安全问题进行多方面探讨和研究 ,涵盖了模型层安全、框架安全、框架层安全、应用安全、应用层安全。完整报告分享请见:https://docs

目前,各参与者虽然在算法、参数规模、模型搭载与调用等方面存在差异,但其在智能座舱中的表现却是趋同的,一是应用场景趋同,都从语音助手切入,提供自然、流畅且逻辑清晰的回答与建议;构成包括HUD、流媒体后视镜、DMS、车载娱乐信息系统、车内座椅智能调节系统、车内人员监测系统、车内空气/温度/湿度检测系统、OTA升级系统等。算力:AI大模型的训练需要高性能的计算硬件支持,如GPU、TPU等,大算力能够加速

2、近日,天津市人民政府办公厅关于印发《天津市加快新能源和智能网联汽车产业发展实施方案(2023—2027年)》,提出推动汽车产业向新能源化、智能网联化、高端化转型升级,大力发展新能源整车,抢占智能网联汽车产业新赛道,多技术路线布局商用车产业,优化提升关键核心零部件产业链,完善基础设施体系,重塑汽车服务业版图,推动新能源和智能网联汽车产业高质量发展。1、10月7日,深圳市人民政府印发《深圳市碳达峰








