个人搭建的智能旅行规划助手： 一款基于大语言模型的个性化旅行规划应用，通过Streamlit构建的Web界面提供以下功能： 根据用户输入自动生成详细行程安排 为每日行程创建精美海报 集成Bing搜索获取实时旅游信息 保存历史规划记录 技术栈包含Flask后端、Streamlit前端，结合LangChain和Bing Search API。

摘要 本项目开发了一套基于ResNet34的混凝土坍落度智能预测系统，采用前后端分离架构实现混凝土工作性自动化检测。系统通过工业摄像头采集混凝土图像，利用深度学习模型实时分类坍落度为合适/偏干/偏稀三种状态，显著提升了传统人工测试的效率和客观性。技术方案包含Flask后端API、纯前端界面和独立ML模块，优化了模型单例加载和训练流程，解决了原版代码的性能问题。系统支持数据采集、模型微调、实时预测等

利用LangGraph和LangChain构建基于本地知识库的Agent