一、聚类分析聚类分析是根据在数据中发现的描述对象（数据）及其关系的信息，将数据划分成有意义或有用的组（簇）。其目标是：组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）；组内的相似性（同质性）越大，组间差别越大，聚类就越好。二、不同的聚类类型1层次的（嵌套的）与划分的（非嵌套的）划分聚类：简单地将数据对象集划分成不重叠的子集（簇），是的每个数据对象恰在一个子集中层次聚类：允

visdrone2019-vid数据转yolo格式

1.opencv中RGB2GRAY是怎么实现的答：以R、G、B为轴建立空间直角坐标系，则RGB图的每个象素的颜色可以用该三维空间的一个点来表示，而Gray图的每个象素的颜色可以用直线R=G=B上的一个点来表示。于是rgb转gray图的本质就是寻找一个三维空间到一维空间的映射，最容易想到的就是射影（即过rgb空间的一个点向直线R=G=B做垂线），事实上Matlab也是这样做的，输出的灰度图像是RGB