首先，人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门研究如何使计算机具备智能的科学与工程领域。它涵盖了许多不同的技术和方法，旨在使计算机能够模拟和执行人类智能活动，如学习、推理、理解语言等。

背景想通过 spark sql 查询 hive 表然后将相应的字段组装成 sql，类似于 json_object ，不过可惜的是 spark 3.1.x 并没有 json_object 函数，不过还好spark sql 有 to_json 函数例子：结果，可以保留数据原类型。这是最重要的一个点，组装 json，得保留原字段的数据类型.........

我们都知道 flink 消费 kafka 是一个 partition 对应一个 task，但比如说 flink task 数多于 kafka partition 时。flink 是如何处理这个空闲的 task 的。@Overridepublic void run(SourceContext<T> sourceContext) throws Exception {if (su...

1. 疑问2. 解释1. 疑问前一篇文章 一文搞懂 Flink window 元素的顺序问题 我们已经知道了，state 的获取、更新、清除等都与 key 相关。那么 key 是如何设置的呢？2.解释这需要从 StreamTask 的 run 方法说起。以 OneInputStreamTask 为例，当程序启动开始消费消息时，会进行 OneInputStreamTask 的 run 方法，@Ove

1. 什么是OLAP OLAP（On-line Analytical Processing，联机分析处理）是在基于数据仓库多维模型的基础上实现的面向分析的各类操作的集合。可以比较下其与传统的OLTP（On-line Transaction Processing，联机事务处理）的区别来看一下它的特点：OLAP的优势是基于数据仓库面向主题、集成的、保留历史及不可变更的数据存储，以及多维模型多视角多层次

首先，人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门研究如何使计算机具备智能的科学与工程领域。它涵盖了许多不同的技术和方法，旨在使计算机能够模拟和执行人类智能活动，如学习、推理、理解语言等。

总之，每一款模型都带来不同的用户体验。ChatGPT以其易用性和多功能性备受好评；Claude因在多项测试中的出色表现而受到青睐；而Gemini则得益于与Google产品的紧密整合，从而提升生产力。上述对比或许能帮助您做出抉择。若有其他疑问，我将竭诚解答。

生产环境CDH升级到了 6.3.1，程序提交之后，统统报错了最终检查之后发现，hadoop 3.0 与之前的版本不兼容。修改方式：将现有的hadoop依赖的版本升级到 hadoop 3.0...

GPT，全称为Generative Pre-Trained Transformer（生成式预训练Transformer模型），是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。GPT的目标是生成自然语言文本，并能够通过机器学习算法进行自我改进。GPT可以通过学习大量文本数据来理解语言的语法、语义和上下文信息，并生成与输入相似的自然语言文本。GPT也可以被训练用于其他任务，如翻译、问答、

RAG是一种模型架构，结合了检索（retrieval）和生成（generation）的方法。它使用检索模块从大规模的知识库中检索相关信息，然后使用生成模块生成响应或回答。这种结合检索和生成的方法可以提高模型的语言理解和生成能力。RAG的主要应用场景是问答系统和对话系统。它可以用于构建智能问答机器人、聊天机器人和虚拟助手等，使其能够更好地理解用户的问题，并生成准确和有意义的回答。