本文主要参考：http://blog.csdn.net/oYangZi12/article/details/53290426?locationNum=5&fps=11.下载微软提供的caffe(https://github.com/Microsoft/caffe)并编译，Pre-Build StepsCopy .\windows\CommonSettings.props.example

下载该工程，将DCN目录下的dcn_v2.py文件移动到上层，和make.sh文件放在同一级目录，然后执行：./make.sh。

本文主要参考：http://blog.csdn.net/oYangZi12/article/details/53290426?locationNum=5&fps=11.下载微软提供的caffe(https://github.com/Microsoft/caffe)并编译，Pre-Build StepsCopy .\windows\CommonSettings.props.example

pytorch版本导出onnx的代码大致雷同，op12，定义input,outname，唯一注意的是最后一层argmax不要onnx导出。这个op用onnx导出直接导致推理结果全为0.如果还有提示pad的错误，可以直接修改inputsize为7的整数倍，去掉pad部分的代码。tensorrt版本本次选用8.2.3,不需要自定义plugin,layernorm ,gelu都能正确解析推理。argma

其中pytorch的安装去官网按命令安装。如果运行过程中有报版本错误，可以屏蔽或者追对性修改代码。