最近在做一个 IoT 设备监控系统，本来是一个传统的 Spring Boot 项目，负责采集 EMQX 数据、调用 JetLinks API、统计设备状态。代码越写越多，规则越写越死。设备ID格式不统一？写正则匹配健康分怎么算？定权重公式数据异常怎么判断？设阈值用户问"在线设备多少？写 switch 分支每一个需求都要改代码、加规则、重新部署。于是我开始思考：能不能让 AI 来做这些事？结果发现，

一个部分开源的平台，分社区版和企业版；根据现在的架构，企业版只是一些模块需要付费，社区版的代码和企业版是同步的。所以使用社区版没有什么影响的。只是需要其它功能需要自己开发。

当前有很多服务集群部署，但是对于我们自己开发的服务系统怎么样能够解决部署问题，对大家很麻烦和笨重.首先，我想说对于我们国内，小公司小系统比较多。大型系统毕竟少数，向阿里云看齐的不多。其实所谓的需要集群部署，可能一般需要部署3个节点就差不多了。这么小的集群，采用企业级的大家伙是完全没有必要的。而且维护成本高，隔离不出来都很麻烦。也就是我们用了牛刀。当然对于学习来说，了解企业级的大家伙是很有必...

1.github下载发布的opendds的linux版本；2.下载对应 tao+ace版本；3.解压。

这里主要在虚拟机上安装，选择openEuler系统。已经有很多博文介绍了虚拟机安装，直接推荐博文。数据库的安装也有详细博文推荐。

我不擅长界面美化和配色，有兴趣的可以继续完善，当前实现mysql。开始项目式的例子，但是不方便给大家贴代码了。内容很多，只能演示一个界面，例子上传。

前面已经介绍了一般AI模型本地部署，直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型，但是目前国内可能使用不多，至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了，如果有兴趣或者工作需要可以直接看官网，基础应用不是特别复杂。这里主要是程序中集成使用模型。微软提供以下主要说说其它方法。

不仅如此，大会上华为还发布了盘古大模型5.0、全新鸿蒙原生智能框架等，这些创新技术的出现也标志着操作系统(OS)将与AI深度融合，国内一个全新的AI时代即将来临。前华为开发者大会上，HarmonyOS NEXT（原生鸿蒙）正式公布，且不依赖传统的Unix内核和Linux内核只靠自主的鸿蒙内核这点，意味着华为终于拥有自身的“纯血鸿蒙”，该系统商用也即将进入冲刺阶段，预计四季度走向普通消费者市场。理解