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注释:这个是编译linux核外模块必备的makefile中的核心语句,相当于先跳转到-C 指定的内核目录,然后执行这个目录下的makefile M=XXX modules(这个有点不好理解,一般都是在某个目录下执行makefile就行了,这里是执行makefile M=XXX modules),相当于在当前系统内核根目录下执行make M= XXX modules 进行XXX目录下的模块的编译,编

人工势场法是局部路径规划的一种比较常用的方法。这种方法假设机器人在一种虚拟力场下运动。一、简介如图所示,机器人在一个二维环境下运动,图中指出了机器人,障碍和目标之间的相对位置。这个图比较清晰的说明了人工势场法的作用,物体的初始点在一个较高的“山头”上,要到达的目标点在“山脚”下,这就形成了一种势场,物体在这种势的引导下,避开障碍物,到达目标点。人工势场包括引力场和斥力场,其中目标点对物体产生引力,
本节介绍机器人路径规划领域的一个重要的方法,快速搜索随机树法,这种方法在机器人规划领域,尤其是高维环境(机械臂,飞行器)的规划中,占有重要的位置,是基于采样的规划方法的一种。简介:快速搜索随机树,就是在环境中随机撒一些点,这些点经过算法运算,最终可以连接起来,变成机器人可以运行的轨迹。二 算法介绍:1.基本算法流程2.算法介绍x_init-->x_new---->x_rand如图所示,
BFS算法算法原理最佳优先搜索算法是一种启发式搜索算法(Heuristic Algorithm),其基于广度优先搜索算法,不同点是其依赖于估价函数对将要遍历的节点进行估价,选择代价小的节点进行遍历,直到找到目标点为止。BFS算法不能保证找到的路径是一条最短路径,但是其计算过程相对于Dijkstra算法会快很多。算法流程算法实现需要有两个优先队列Open和Closed,Open队列用来存放未遍历并将
1、解决的问题多传感器数据融合的时候,由于各个传感器采集数据的频率的不同,例如odom 50Hz、Imu 100Hz、camera 25Hz,需要将传感器数据进行时间同步后才能进行融合。融合的原理:分别订阅不同的需要融合的传感器的主题,通过TimeSynchronizer 统一接收多个主题,并产生一个同步结果的回调函数,在回调函数里处理同步时间后的数据。注意只有多个主题都有数据的时候才可以触发回调
前言在上两期的《无人驾驶技术入门》中,我以车道线检测为例,介绍了计算机视觉领域一些基本的算法。应用图像处理算法和调试算法阈值,就能实现车道线的检测和跟踪。车道线检测、跟踪的项目,主要是通过设置ROI(感兴趣区域)、调试算法阈值,通过人为设定规则的方式实现车道线检测。随着人工智能技术的发展,近几年在图像处理领域越来越多地采用深度学习的方式进行图像中物体的识别。使用深度学习的方法识别图像,不仅性能更为
前言《无人驾驶技术入门(十三)| 手把手教你写卡尔曼滤波器》以一个匀速运动小车的模型为例,让读者从感性上认识了卡尔曼滤波器的基本原理,它包含预测(Prediction)和测量值更新(Measurement update)两大过程。预测和测量值更新的交替执行,实现了卡尔曼滤波在状态估计中的闭环。随后,我从理性分析的角度,以无人驾驶中激光雷达测量障碍物位置的数据为例,结合卡尔曼滤波所用到的公式,使用C
第一部分 空间数据的背景介绍空间数据的建模基于实体的模型(基于对象)Entity-based models (or object based)0-dimensional objects: 一般使用点point来表示那些对于不需要使用到形状信息的实体。1-dimensional objects or linear objects: 用于表示一些路网的边,一般用于表示道路road。 (polyline
假设一个数据库存储每个酒店的以下信息:它的价格(夜间价格)、离海滩的距离。用户希望检索“最佳”酒店,如何比较两个酒店的质量呢?a比b好吗?是的,a酒店比b酒店更便宜,而且离海滩更近,我们说a支配b。 a是不是比i好呢?它们是不可比的。一些用户可能更喜欢a(因为它离海滩更近),而另一些用户可能更喜欢i(因为它更便宜)。skyline 包含了所有不受其它酒店支配的酒店。skyline ={a,i,k}
先注册一个tushare的账号吧,它其实是调用了新浪财经的相关接口。由于tushare pro是收费的,或者需要比较多的金币才能使用高级功能。因为前几年就写过java的爬虫,从新浪财经爬取相应股票的历史数据,所以我这里比较简单的调用了一下,获取所有的沪深A股的代码信息,然后调用tushare的get history data来获取历史数据(比java简单多了,tushare封装的还行,其实我的..