Redis Stack 是 Redis 官方推出的一站式解决方案，它整合了 Redis 最先进的模块和功能，为开发者提供了构建实时应用的理想平台。Redis Stack 作为现代实时数据平台，不仅继承了 Redis 的高性能特性，还扩展了其数据处理能力，使其成为构建 AI 应用、实时分析系统和高性能应用的理想选择。结合 Spring AI，Redis Stack 可以轻松实现向量数据库功能，为 R

Spring AI的Advisor机制基于责任链模式，允许开发者在LLM调用链中插入自定义逻辑（如日志记录、违禁词过滤、推理增强），提升应用安全性与智能化水平。其核心接口`CallAroundAdvisor`（同步）和`StreamAroundAdvisor`（流式）通过`getOrder()`控制执行顺序。内置支持对话记忆、知识库检索、向量存储等功能，并可通过实战案例实现情感分析、术语增强等定制

想知晓 AI 智能体的未来方向？本文聚焦多智能体协作与通信协议。解析工作流编排的核心模式，如提示链、路由、并行等，附 Java 实现代码。介绍 OWL 多智能体协作框架及技术特点，详解 A2A 智能体通信协议的关键要素，对比其与 MCP 协议的差异。助你把握智能体协作化、专业化趋势，洞察未来应用前景。

本文介绍如何使用Spring AI与MCP协议构建图片搜索服务，通过封装Pexels API实现AI调用图像资源。内容涵盖项目架构设计、服务端与客户端开发步骤、传输模式配置及部署方案，提升AI应用的多模态处理能力，增强交互实用性。

AI大模型是指那些拥有超大规模参数的深度学习模型，它们经过海量数据训练，能够处理多模态数据（如文本、图像、音频等），具备逻辑推理和代码编写等"涌现能力"。这些模型通常拥有数十亿甚至数千亿的参数，能够理解复杂指令并生成高质量的内容。OpenAI：提供GPT-4o（多模态）、GPT-4（文本+图像）、GPT-3.5 Turbo等模型Anthropic：推出Claude 3系列模型Google：开发了G

Spring AI 是 Spring 生态系统的一部分，旨在简化 Java 应用中人工智能功能的集成。它通过统一接口支持多个主流 AI 模型提供商，如 OpenAI 和 Google Vertex AI，并强调可移植性和模块化设计。文章详细介绍了 Spring AI 的核心组件、快速入门步骤和高级功能，例如 RAG（检索增强生成）与向量数据库集成。此外，还涵盖了最佳实践、安全性和性能优化策略，并展

Claude CLI是Anthropic推出的开发者专用AI编程助手，命令行形式，支持npm/yarn全局安装。核心功能含智能代码编辑、项目分析、Git集成、任务管理，高级特性包括MCP服务器扩展、自定义命令、并行任务执行。相比GitHub Copilot等竞品，在代码库理解、文件操作与命令执行上更优，可显著提升开发效率。

MCP协议为企业AI系统提供了标准化的工具集成方案，支持本地与远程调用模式，适用于多场景部署。文章深入探讨了其在金融、医疗和制造业的应用策略，并结合Spring框架展示了服务注册、工具开发及安全合规实现。通过合理架构设计、治理规范与性能优化，企业可高效整合AI能力与现有系统，提升业务效率并保障安全性。

Google Gemini CLI 是一款开源命令行 AI 工具，将 Gemini 2.5 Pro 的强大功能带入终端。它提供每分钟 60 次、每天 1000 次的免费请求额度，支持代码生成、调试、自动化任务和多模态处理。安装简单，可通过 npm、npx 或 Homebrew 完成，支持 Google 账号、API Key 和 Vertex AI 三种认证方式。核心功能包括代码理解、自动化集成、G

DeepSeek V3.2正式版发布，作为首个将"思考"融入工具调用的开源模型，性能比肩GPT-5。其创新点包括：1) 智能切换思考模式，提升复杂任务处理能力；2) 数学推理能力突出，数学专用模型DeepSeek-Math-V2在IMO等竞赛中表现优异；3) 采用DSA稀疏注意力机制，支持128K上下文；4) API价格直降50%，完全开源。该模型在Agent任务、编程开发和中