摘要：数据集是用于模型训练的全部数据集合，包含样本、特征和标签。样本是数据集中的单条数据（如一条房屋信息），特征是描述样本的属性（如面积、房间数），标签是模型预测的目标（如房价）。简言之，数据集提供训练数据，样本是输入，特征用于区分样本，标签是预测结果。

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1.配置的目录2.jar 包链接：https://pan.baidu.com/s/1ghkw7lx 密码：9x8z3.配置文件管理mybatiessqlMapConfig.xml    PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"    "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">          指定